אביבים כרמל שני בוקר תחרות מהירה 21 לוחות
1
4
02/02/26
אביבים
זק יניב
9.05
55611-1770019260
Howell
1
0
0
1
גינוסר איתמר - גל-לוי ארנה
19061
40351
65.61
0
2
אלובי בטי - אמירה דייזי
6757
483
61.64
0
3
(רובוט) - אידלסון ארתור
ROBOT
3163
60.71
0
4
(רובוט) - וייסבלום כלנית
ROBOT
14706
60.19
0
6
4
(רובוט) - itzikbar
ROBOT
itzikbar
60.19
0
6
(רובוט) - מאיר יורי
ROBOT
13003
58.99
0
7
(רובוט) - ברב בנימין
ROBOT
664
58.73
0
8
ולדמן לוריין - חזן שפרה
23237
19346
57.67
0
9
גלסר אנדרי - vlaur
9069
vlaur
56.48
0
10
(רובוט) - גוברין אבי-ברטי
ROBOT
42144
55.82
0
2
11
(רובוט) - פרקש רות
ROBOT
5305
54.63
0
2
12
(רובוט) - בלאט לובומיר
ROBOT
16453
53.97
0
1
13
(רובוט) - פרנקל גיורא
ROBOT
13119
52.78
0
1
13
(רובוט) - בהירי תמר
ROBOT
14148
52.78
0
1
15
(רובוט) - קורן אלי
ROBOT
42686
51.19
0
1
16
(רובוט) - פאור צביה
ROBOT
4040
50.93
0
1
17
mkadri - (רובוט)
mkadri
ROBOT
50.00
0
17
(רובוט) - חסין נטשה
ROBOT
19019
50.00
0
1
19
אהרוני קלרה - לובינסקי יובל
17291
715
49.07
0
19
(רובוט) - איטר איריס
ROBOT
14697
49.07
0
19
(רובוט) - מיכאלי עדי
ROBOT
41724
49.07
0
22
פולק גו - עירשי טובה
23835
347
48.54
0
23
(רובוט) - שטרן אריה
ROBOT
24344
47.07
0
24
(רובוט) - פדלון אורה
ROBOT
24901
46.03
0
25
(רובוט) - יקים נוגה
ROBOT
3475
45.90
0
25
שגיב שלמה - ינאי זאב
17595
40727
45.90
0
27
גולדורגר חנה - שיף סמדר
12098
41358
45.37
0
28
(רובוט) - קרן אורה
ROBOT
2362
45.11
0
28
(רובוט) - אלעד רחל
ROBOT
3696
45.11
0
30
בנזראי לולה - בן בסט ויויאן
1445
41620
44.71
0
31
(רובוט) - הלמן קרן
ROBOT
9272
43.52
0
32
בר יוסף עקיבא - קימל שרה
22055
17400
42.59
0
32
(רובוט) - כץ זאנה
ROBOT
15094
42.59
0
34
אפל ליוי - אפל מאיר
22088
22089
41.14
0
34
אוציטל בוריס - רום מיכל
11725
3406
41.14
0
36
(רובוט) - אלטש ענת
ROBOT
42767
41.01
0
37
(רובוט) - כהן אבנר
ROBOT
9199
39.02
0
38
(רובוט) - זופניק שושי
ROBOT
41703
23.81
0
None
North
T853.J842.T2.AJ7
K.KT75.AKQ74.T85
AQ976.Q93.63.K42
J42.A6.J985.Q963
54446444468899788997
-140
NS
East
A97.8765.9864.T2
QJ6.42.T3.AKQ975
KT4.AQ93.J75.864
8532.KJT.AKQ2.J3
56662566628776A8776A
-130
EW
South
6.AJ9.AJ8.K87432
JT943.K87.Q943.T
A852.T6543.T52.J
KQ7.Q2.K76.AQ965
A668BB668B2665226652
460
All
West
9753.874.QT8.A94
8.QT932.K6532.Q8
AK2.AJ65.74.KT73
QJT64.K.AJ9.J652
483444834495A8895A88
-500
NS
North
T6.A52.4.KQJ8764
J74.KJ64.KQT5.T5
AK85.T87.AJ92.A9
Q932.Q93.8763.32
44438444387999579995
-140
EW
East
AKJ94.AQ762.65.T
3.KT4.AJ32.QJ963
Q87.985.KQ874.K5
T652.J3.T9.A8742
7A9367A9366339763397
420
All
South
4.AT85.J76.A9542
KJ975.97.KQ84.83
AQ832.J2.AT92.T7
T6.KQ643.53.KQJ6
44A4A44A4A3929239292
200
None
West
752.Q32.J43.8542
AQ93.A875.98.AJ9
KJT8.K4.Q652.KQ6
64.JT96.AKT7.T73
32433324339B99A9B99A
-450
EW
North
92.AK93.JT85.AQ4
QJ4.Q76.AK9.KT93
KT76.T542.42.J75
A853.J8.Q763.862
65685655857775777757
90
All
East
Q7.AQT83.K2.9863
T64.J654.J7.AT42
AK953.K.Q853.Q75
J82.972.AT964.KJ
75986759866845668457
140
None
South
92.AK9642.J9.KQ2
KQ74.QJ875.73.T7
JT8.T3.KT84.J854
A653..AQ652.A963
988AA988AA3543345433
400
NS
West
874.Q65.A3.Q9763
T92.KT42.754.T52
QJ3.987.KQT86.KJ
AK65.AJ3.J92.A84
8A76A9A77A3356333563
620
All
North
94.KQ7.Q86.QT972
AT5.J8.AKT97.863
Q7632.T6532.J3.5
KJ8.A94.542.AKJ4
94659746594977449774
200
None
East
KQ92.873.AQ4.K83
543.KQ.K752.A764
AJ87.JT4.J.JT952
T6.A9652.T9863.Q
66884668846655866558
100
NS
South
76.QT42.QJ85.KJ2
K92.53.AT9632.83
QJ853.AJ7..T7654
AT4.K986.K74.AQ9
7597675A764836647366
300
EW
West
Q5.AJT82.QJ943.K
AK7.Q93.AT76.543
J86.K.852.AQJT96
T9432.7654.K.872
2575225752B858AB858A
-660
None
North
A62.A98.KT63.Q32
843.K2.A8.KJ9864
QT7.QT73.J9754.5
KJ95.J654.Q2.AT7
88887888765555655556
120
NS
East
97.AQ93.KJ85.A53
K84.J84.Q4.J9874
QJ65.T765.A732.T
AT32.K2.T96.KQ62
98899988994544445444
600
EW
South
AJ4.AK5.AK52.Q53
QT832.J862.4.KJ2
95.Q97.JT9.A9864
K76.T43.Q8763.T7
97796867964653746537
400
All
West
K8742.K6.Q876.63
JT63.43.A542.AJT
.JT985.KT93.KQ98
AQ95.AQ72.J.7542
69546695466488754887
140
NS
North
K876.96.KJ4.Q532
943.Q2.QT9752.K6
T52.AK85.63.AT97
AQJ.JT743.A8.J84
68757677576568665686
100
37
5.0.2511.18 (x64)
2026-02-04 12:05:46
IwzHiDxo0Fsq58tW9qZUV+sW3OOXQEOECg7uM/Rla/XzxUrVVUmQM8fZ1WRzbxT30xty9VgHAIs5TLurOKAZ+9sSo5niEQC1hjr5wxUHl1I=
IwzHiDxo0Fsq58tW9qZUV+sW3OOXQEOECg7uM/Rla/U4qM0NxBGIY6mLnBwlKza8v1O15OPH0gCX8iIMvSaws9sSo5niEQC1hjr5wxUHl1I=
IwzHiDxo0Fsq58tW9qZUV08p81Bt67DijKm+O2rhgC3i03n0WevkxwN8CNiicVsiPOTIXtzPNaWAu602W+timw==
IwzHiDxo0Fsq58tW9qZUV1Trj5nK9PNOGO0HFKxzaq9FFpLAasRdZ481ocB0Ujkq6oAqJnYoUBJfIk3ax/Bz/6eIJ08XEUJAr7fHWRAEvK8=
IwzHiDxo0Fsq58tW9qZUV+sW3OOXQEOECg7uM/Rla/VXsGCMGzFeBmTfrOoa6YH2JZxGcVXYYG80C0d+GTbLl6eIJ08XEUJAr7fHWRAEvK8=
z42aCLUwlELDFKTsBhrce80peq65BhxtcM/gmngKzyY=