אביבים כרמל רביעי ערב ברומטר
3
4
22/04/26
אביבים
זק יניב
10.92
11500-1776875439
Howell
1
0
0
1
בלוך גלעד - שמואלי רן
15199
3112
45.32
0
13
2
דימנט נעם - חכימי תמר
2297
2427
39.57
0
10
3
(רובוט) - שרון אביגדור
ROBOT
581
37.60
0
8
4
(רובוט) - רוזנברג מירי
ROBOT
7066
28.31
0
6
5
אנטין דוד - סולניק אריה
3524
3038
26.61
0
5
6
בן בסט ויויאן - חסין נטשה
41620
19019
25.87
0
7
(רובוט) - patyczak56
ROBOT
patyczak56
25.20
0
8
(רובוט) - לביא נירה
ROBOT
14641
23.10
0
3
9
(רובוט) - וייסבלום כלנית
ROBOT
14706
22.26
0
2
10
(רובוט) - גולן יעקב
ROBOT
40716
15.99
0
2
11
אפל מאיר - אפל ליוי
22089
22088
14.23
0
12
שינפלד ג'ודי - מלאך יעקב
40460
14443
11.62
0
1
13
(רובוט) - כהן אבנר
ROBOT
9199
10.16
0
1
14
וינשטיין נילי - eylon08
42274
eylon08
10.04
0
15
ברוידא שרה - בן נחום גילי
16556
17526
7.62
0
1
16
(רובוט) - רום מיכל
ROBOT
3406
7.19
0
1
17
אמדו דליה - דילנברגר זיוה
40356
19775
6.74
0
1
18
עירשי טובה - וקסלבאום אבנר
347
12406
5.85
0
19
(רובוט) - יגרמן עדנה
ROBOT
14423
0.38
0
20
(רובוט) - צווייג יחזקאל
ROBOT
13700
0.18
0
1
21
(רובוט) - המר ברוריה
ROBOT
16890
-0.22
0
22
תמרי גדי - גינוסר איתמר
1448
19061
-0.23
0
23
(רובוט) - בנזראי לולה
ROBOT
1445
-1.42
0
24
שחר מגי - בולגנים תמר
21065
41519
-3.78
0
25
(רובוט) - אלעד רחל
ROBOT
3696
-6.09
0
26
(רובוט) - פדלון אורה
ROBOT
24901
-11.41
0
27
(רובוט) - אלקבץ אהרן
ROBOT
19218
-12.87
0
28
שיף סמדר - זופניק שושי
41358
41703
-16.62
0
29
רגב אלה - (רובוט)
19978
ROBOT
-18.04
0
30
אברמוביץ ענת - שואל דוד
16263
42068
-18.45
0
31
אוציטל בוריס - מיכאלי עדי
11725
41724
-21.06
0
32
בן יהודה יהודית - בן מאיר ישי
2218
4764
-21.33
0
33
קופמן שרה - אורן טננבאום אפרת
15635
12991
-21.90
0
34
(רובוט) - אלטש ענת
ROBOT
42767
-26.54
0
35
(רובוט) - גולדשטיין סולנג
ROBOT
40695
-30.90
0
36
סדן נגה - ססרקו לאה
17024
16554
-31.38
0
37
ברויז אברהם - קוטליאר אברהם
40433
43458
-45.17
0
38
(רובוט) - בהירי תמר
ROBOT
14148
-49.26
0
None
North
AKT73..Q875.K986
86.KQ543.J6432.5
QJ42.T98.KT.T732
95.AJ762.A9.AQJ4
BB89CBB89C2243122531
920
NS
East
765432.A72.98.T3
AJT8.QT94.KJ.874
K9.K6.AT432.AK96
Q.J853.Q765.QJ52
1222212222CAABACAABA
-990
EW
South
Q3.75.K96.AQJT73
K8652.T32.QT.K86
J9.Q64.AJ8732.42
AT74.AKJ98.54.95
7997B7897B3436234362
400
All
West
T32.A98.AQ54.Q83
874.7653.K7.T742
AQJ95.Q42.JT83.6
K6.KJT.962.AKJ95
8589A9589A4754347543
600
NS
North
63.53.7642.AK543
87.KQT9762.9.T98
AKQT54.A84.K5.Q7
J92.J.AQJT83.J62
00088000889AA459AA45
-420
EW
East
6.J9762.KJT8.T63
Q752.QT8.965.AQ7
AT4.53.A732.KJ95
KJ983.AK4.Q4.842
55765557658867888678
-120
All
South
92.AK7654.AT.T83
QJ83.Q.986.K6542
AK76.T3.QJ75.QJ9
T54.J982.K432.A7
94A6594A654836848368
500
None
West
A5.A543.A9875.AQ
JT932.K987.Q64.5
64.QJT.KJT3.9743
KQ87.62.2.KJT862
B987CB987C2355123551
920
EW
North
Q52.AQJ76.JT5.QJ
K73.954.AQ3.K764
986.T82.K96.T953
AJT4.K3.8742.A82
AAAA8AAAA82123521235
430
All
East
T.KJ75.AK876.A62
QJ.AT982.JT95.J9
62.Q4.Q3.KQT8543
AK987543.63.42.7
BC786BC6861154711547
1430
None
South
JT53.T7.K972.A64
Q87.AJ.A653.T873
K.96542.QJT8.KQ2
A9642.KQ83.4.J95
58545685456489865898
-100
NS
West
Q6.A93.J642.QT87
AJ72.KT2.AQ.J542
4.QJ87654.KT5.AK
KT9853..9873.963
1516515165B7C78B7C78
-980
All
North
74.K9872.T9752.7
KJ2.4.AKQ64.AK64
T9653.AQJT5.J8.J
AQ8.63.3.QT98532
32436324369B8979B8A5
-650
None
East
4.J86.AQ2.KQT965
J9.K3.KJT854.AJ3
AT8732.AT974.6.4
KQ65.Q52.973.872
42347423469BA969BA96
-450
NS
South
QJT9.KQ2.KQJ52.2
643.A864.976.Q64
5.T9.A8.AJT98753
AK872.J753.T43.K
3A9933A9938343A8343A
100
EW
West
KQ83.6.K75.AT873
J6.AKQ95.Q4.KQJ4
AT954.JT2.962.92
72.8743.AJT83.65
67487664876694566945
-140
None
North
752.Q82.J943.963
QJT864.94.A82.87
3.KJ76.65.KQJT52
AK9.AT53.KQT7.A4
76886768865754756547
100
NS
East
KT.KJ82.K9.AJ864
Q753.QT974.J3.K7
9842.5.8765.Q952
AJ6.A63.AQT42.T3
CAACBCAACB1331113311
1440
EW
South
K86542.KQ.A52.54
J.A952.KT7.A8632
A7.84.J9864.KQ97
QT93.JT763.Q3.JT
5863358633756AA756AA
-130
All
West
87.KJ.Q9832.K873
KQ6543.AQ.KJ7.52
J2.T7632.T.AJ964
AT9.9854.A654.QT
43474434748996999968
-600
NS
North
862.K4.Q9654.AT5
J73.J93.AJ8.J973
4.QT52.KT2.KQ642
AKQT95.A876.73.8
9A7859A7854355843558
500
37
5.0.2511.18 (x64)
2026-04-24 16:21:56
IwzHiDxo0Fsq58tW9qZUV7lDiApDHDV44aHlI80ZOi8sNzQbPXZ7J8ign7btV+BZMSuZ/NVI8BGcBid/9NMfOKeIJ08XEUJAr7fHWRAEvK8=
IwzHiDxo0Fsq58tW9qZUV7lDiApDHDV44aHlI80ZOi92ziPL2Lwo/YZ2y4/7M1FQbZxcgOwzuyuIAP5N7GRWYtsSo5niEQC1hjr5wxUHl1I=
IwzHiDxo0Fsq58tW9qZUV7lDiApDHDV44aHlI80ZOi+BTRAjxAFgrJhOqFbHLeZS5RYVlfyLdoq3L1g2TxF9K9sSo5niEQC1hjr5wxUHl1I=
IwzHiDxo0Fsq58tW9qZUV7lDiApDHDV44aHlI80ZOi9Y9ENXDd+lNYz98eUe19YLs/yw2c4uy7qENUfIXNMVa9sSo5niEQC1hjr5wxUHl1I=
IwzHiDxo0Fsq58tW9qZUV7lDiApDHDV44aHlI80ZOi+6YGtcNEZL7FmANr3iXffDwrSkMb81D7aC1m9/I6ciFdsSo5niEQC1hjr5wxUHl1I=
UwvEZm/jllL13gRW0i7VJc0peq65BhxtcM/gmngKzyY=