אביבים כרמל ראשון בוקר
2
4
12/04/26
אביבים
זק יניב
8.62
18339-1775977255
Howell
1
0
0
1
קופמן שרה - eylon08
15635
eylon08
66.04
0
2
בכר שמואל - ברב בנימין
43301
664
61.17
0
3
(רובוט) - שרון אביגדור
ROBOT
581
60.42
0
6
4
(רובוט) - אלקבץ שלי
ROBOT
9510
58.70
0
5
(רובוט) - וייסבלום כלנית
ROBOT
14706
57.86
0
4
6
(רובוט) - מור אהוד
ROBOT
40709
57.28
0
4
7
(רובוט) - בלאט לובומיר
ROBOT
16453
56.75
0
3
8
אמדו דליה - דילנברגר זיוה
40356
19775
56.41
0
3
9
(רובוט) - רומן חנה
ROBOT
14655
55.88
0
2
10
(רובוט) - בנציוני יואל
ROBOT
9222
55.42
0
11
(רובוט) - קס דניאל
ROBOT
248
55.06
0
12
עירשי טובה - שני גילה
347
14956
54.84
0
13
בן מאיר ישי - ולפר מיכאל
4764
12213
53.94
0
2
14
(רובוט) - הראל אתי
ROBOT
19766
53.91
0
15
מור משה - אביב זאב
19169
23419
53.34
0
1
16
אוציטל בוריס - קלר יצחק
11725
9105
53.31
0
17
יקים נוגה - שטאובר אריה
3475
22530
53.28
0
1
18
(רובוט) - פדלון אורה
ROBOT
24901
52.41
0
1
19
(רובוט) - מאיר יורי
ROBOT
13003
51.83
0
20
ולדמן לוריין - חזן שפרה
23237
19346
51.59
0
21
(רובוט) - רום מיכל
ROBOT
3406
50.08
0
1
22
(רובוט) - גילרמן ג ניס
ROBOT
8000
49.07
0
23
אלעד רחל - בר יוסף עקיבא
3696
22055
48.87
0
23
מיכאלי עדי - דונרשטיין שלומית
41724
43209
48.87
0
25
טורבוביץ ציפי - בן נחום גילי
17764
17526
48.81
0
26
(רובוט) - בעל טכסא אילנה
ROBOT
10141
48.75
0
27
(רובוט) - אלטש ענת
ROBOT
42767
48.71
0
28
(רובוט) - חסין נטשה
ROBOT
19019
48.60
0
29
(רובוט) - בנאורי ירון
ROBOT
43681
48.29
0
30
(רובוט) - כהן חנן
ROBOT
43315
47.03
0
31
אפל מאיר - אפל ליוי
22089
22088
46.09
0
32
(רובוט) - גולדשטיין סולנג
ROBOT
40695
45.76
0
33
(רובוט) - עמיר מירה
ROBOT
2508
45.66
0
34
(רובוט) - ברויז אברהם
ROBOT
40433
44.31
0
35
ארידור לילי - ריינר לאה
13637
3119
44.02
0
36
(רובוט) - ויסבוך לוציה
ROBOT
8001
43.92
0
37
(רובוט) - מן פנינה
ROBOT
24470
43.62
0
38
(רובוט) - רגב אלה
ROBOT
19978
43.29
0
39
גוליק אורי - שיף סמדר
1414
41358
42.93
0
40
(רובוט) - בהירי תמר
ROBOT
14148
41.66
0
41
(רובוט) - כץ זאנה
ROBOT
15094
41.46
0
42
(רובוט) - איליבמן רומן
ROBOT
43322
38.49
0
43
(רובוט) - לביא נירה
ROBOT
14641
35.26
0
44
(רובוט) - כהנא אלה
ROBOT
16013
35.13
0
None
North
QJ73.Q863.K3.972
K2.T972.AQJ85.K3
864.AK4.97.QJT86
AT95.J5.T642.A54
3743337433969A886898
-400
NS
East
QT.AJ2.AKQ875.A7
962.QT74..KJT852
A4.K963.9643.Q96
KJ8753.85.JT2.43
893B3893B31381913819
500
EW
South
862.82.JT42.AQ65
AK74.A73.A76.J93
QT95.KJT54.Q3.K7
J3.Q96.K985.T842
3236632366ABA77ABA77
-650
All
West
K52.KT72.A65.K86
T73.Q54.J9742.75
Q6.AJ983.Q8.AQJT
AJ984.6.KT3.9432
99679896794375443754
600
NS
North
A765.A5.K874.K83
J4.Q874.A952.A42
Q92.632.Q6.QJT75
KT83.KJT9.JT3.96
89887898865455654556
140
EW
East
9876.AT9.Q2.9873
K4.QJ64.K63.JT54
AT32.83.AJ94.AK2
QJ5.K752.T875.Q6
2332223322B99BBA9ABA
-660
All
South
J2.AKJT92.Q76.75
T93.Q854.543.KJ9
AKQ8654.7.A.T842
7.63.KJT982.AQ63
53AB653AB68932689326
500
None
West
.A753.QT97.A8432
KQT965.98.A32.Q6
A842.QJ42.KJ6.K9
J73.KT6.854.JT75
4366943669997649A774
-300
EW
North
76.KJ53.632.T865
AQ.Q9642.J5.QJ43
KJ543.8.AQT9.A92
T982.AT7.K874.K7
3243232432AB9AAAB9AA
-650
All
East
87653.K75.T8.J94
QT4.QT6.742.6532
AJ.94.AKJ65.QT87
K92.AJ832.Q93.AK
68955889655447854478
140
None
South
KT.Q53.854.A8532
J62.JT874.K9.QT7
A7.K2.AQ7632.KJ6
Q98543.A96.JT.94
3743538435858A7858A7
-130
NS
West
9542.AK9.K2.AT86
8.7652.9654.J532
JT63.QJT84.AT.74
AKQ7.3.QJ873.KQ9
CB8BBCB8BB1251112511
1440
All
North
AJ43.KJ75.KJ.Q52
9862.AT83.6.A873
Q.Q962.T8432.J96
KT75.4.AQ975.KT4
AA7989A7983353533535
630
None
East
A97.KQ8763.A.T53
J8.J952.T943.A82
QT6432.A.Q765.J4
K5.T4.KJ82.KQ976
A7A7AA7A7A3635236352
430
NS
South
A6.AQ5.AJ952.KJ9
J984.KJ62.T87.62
QT75.T943.K6.Q84
K32.87.Q43.AT753
D88DDD88DD0550005500
2220
EW
West
QJ6.AT65.J.KQ942
A92.QJ87.K42.875
T743.K9.AQT765.6
K85.432.983.AJT3
65639656397869478694
-100
None
North
QJ986.A953.6.AK8
K74.JT64.854.J72
A2.K72.AKQJT3.53
T53.Q8.972.QT964
59648596487479474794
100
NS
East
KQJ.J42.K7652.KT
T9532.KQ9.J.Q654
7.AT53.AQ843.A82
A864.876.T9.J973
55344553448898988999
-140
37
5.0.2511.18 (x64)
2026-04-12 12:46:14
IwzHiDxo0Fsq58tW9qZUV7lDiApDHDV44aHlI80ZOi+hOfg5t9Z3U8oROnJ8Ag+kt5uFOMyFWDGUs3dCUIpDQ9sSo5niEQC1hjr5wxUHl1I=
IwzHiDxo0Fsq58tW9qZUV7lDiApDHDV44aHlI80ZOi8ZZU5z4cZwB6yV1tINShnNGE8IFg7GHngVjVx9ri8tz9sSo5niEQC1hjr5wxUHl1I=
IwzHiDxo0Fsq58tW9qZUV7lDiApDHDV44aHlI80ZOi++4pTk/RQsJfZj4SYxb5H4EIYRFokb/pZh+22hqdDPFdsSo5niEQC1hjr5wxUHl1I=
IwzHiDxo0Fsq58tW9qZUV8JT4Hqzj7l+sQ9MQsp2qe3AuI0DVQgASvOE4P2r14ZZdOLnmFWL2BoBR0w9mjYwf9sSo5niEQC1hjr5wxUHl1I=
IwzHiDxo0Fsq58tW9qZUV7lDiApDHDV44aHlI80ZOi+ERBza0wE8BSPfZi41db9t5WKuVco3z3hm4L8RBlV7HNsSo5niEQC1hjr5wxUHl1I=
ZZxgtx8vJkN+jx1G13FiRQ==