אביבים כרמל שני בוקר תחרות מהירה 21 לוחות
4
4
27/04/26
אביבים
זק יניב
10.54
81080-1777273200
Howell
1
0
0
1
(רובוט) - בן יהודה יהודית
ROBOT
2218
63.98
0
11
2
גלסר אנדרי - eylon08
9069
eylon08
63.09
0
3
(רובוט) - וייסבלום כלנית
ROBOT
14706
61.77
0
7
4
(רובוט) - בלאט לובומיר
ROBOT
16453
61.35
0
6
5
(רובוט) - פדלון אורה
ROBOT
24901
59.93
0
5
6
מור משה - טיגר יואל
19169
23417
59.71
0
4
7
עירשי טובה - בן מאיר ישי
347
4764
59.34
0
8
(רובוט) - בהירי תמר
ROBOT
14148
57.70
0
2
9
(רובוט) - גוברין אבי-ברטי
ROBOT
42144
57.03
0
2
10
(רובוט) - שרון אביגדור
ROBOT
581
54.32
0
2
11
deepika n - pebut
deepika n
pebut
52.72
0
12
(רובוט) - אידלסון ארתור
ROBOT
3163
52.34
0
13
(רובוט) - קליין יעקב
ROBOT
21311
52.01
0
1
14
לויט יולי - מיכאלי עדי
3566
41724
51.86
0
1
15
ברב בנימין - רהב יוסף
664
1940
50.86
0
16
שפי אבי - קובאליו סרגיו
17155
86
50.33
0
1
17
מושקוביץ תמר - פאור צביה
1368
4040
49.00
0
18
(רובוט) - אלטש ענת
ROBOT
42767
48.47
0
19
גינוסר איתמר - גל-לוי ארנה
19061
40351
48.29
0
20
(רובוט) - כץ זאנה
ROBOT
15094
48.18
0
21
אוציטל בוריס - רום מיכל
11725
3406
47.14
0
22
(רובוט) - אביטן משה
ROBOT
43873
47.06
0
23
(רובוט) - אלעד רחל
ROBOT
3696
46.76
0
24
(רובוט) - שיף סמדר
ROBOT
41358
45.83
0
25
(רובוט) - עמיר מירה
ROBOT
2508
45.51
0
26
(רובוט) - חסין נטשה
ROBOT
19019
45.42
0
27
לובינסקי יובל - אהרוני קלרה
715
17291
45.13
0
28
(רובוט) - ויסבוך לוציה
ROBOT
8001
44.23
0
29
(רובוט) - רגב אלה
ROBOT
19978
44.05
0
30
(רובוט) - איטר איריס
ROBOT
14697
43.38
0
31
(רובוט) - קימל שרה
ROBOT
17400
39.40
0
32
(רובוט) - אמדו דליה
ROBOT
40356
38.21
0
33
(רובוט) - פרידמן רונית
ROBOT
18519
31.41
0
34
(רובוט) - גולדשטיין סולנג
ROBOT
40695
29.06
0
None
North
9653.QJ7.A5.QJT5
Q2.KT863.763.A63
KJ87.9.QT94.K842
AT4.A542.KJ82.97
78666886765576655766
120
NS
East
AJ72.76.KT542.Q3
QT54.AJT9.J9.A52
K93.853.A83.K976
86.KQ42.Q76.JT84
66676556757776777767
-90
EW
South
976.J854.53.Q842
Q432.6.AKJ7.K973
T5.QT3.Q9842.JT5
AKJ8.AK972.T6.A6
57946579456649765497
140
All
West
AT32.75.74.96543
K4.KJ8642.96.KT7
976.T3.AK532.QJ8
QJ85.AQ9.QJT8.A2
69477694775486654866
140
NS
North
T9.QJ73.A32.K432
QJ863.K4.KJ64.A7
A754.652.9.QJT85
K2.AT98.QT875.96
53874538748A5688A568
-420
EW
East
JT.Q987.KJ5.AJ53
KQ732.KJT.A962.9
8654.A6432.3.K84
A9.5.QT874.QT762
62499624994A9324A933
-300
All
South
7.AK9732.Q.K9542
J43.864.A83.8763
KQ652.JT.KT62.QJ
AT98.Q5.J9754.AT
A6C7BA6C7B3615236152
1430
None
West
AQJ9.A.AQ8732.Q4
63.J986.KT9.J962
KT85.Q32.J5.T853
742.KT754.64.AK7
ABAB8ABAB82232422325
450
EW
North
A9.QJ54.Q975.Q87
KJ.76.KJ86.AJT32
T8.A932.T42.K965
Q765432.KT8.A3.4
49764496537467974679
140
All
East
AKQJ53.K97.QT.T7
T7.QT5.6542.AJ86
84.J64.AKJ73.KQ4
962.A832.98.9532
48734487345569855698
-110
None
South
K87.A987.A852.43
932.64.KQ94.AKQ5
T54.QJT2.JT6.J87
AQJ6.K53.73.T962
78877788776556665566
110
NS
West
A86.AK84.AQ3.875
QJ75.QJ.762.KJ63
K9.965.K985.QT42
T432.T732.JT4.A9
99A8799A874434644346
620
All
North
QT83.K98.AT4.KQ3
J2.Q653.J875.J65
A9.AT74.KQ96.942
K7654.J2.32.AT87
8A66A8A66A4376343763
620
None
East
AQT.Q9854.AQ4.AQ
J87642.A73.K86.8
953.KT.J92.T9532
K.J62.T753.KJ764
A6A89A69893634436344
430
NS
South
T43.AJ7.AT5.8432
K986.52.843.KJ75
A2.KQ98.KJ9.AQT9
QJ75.T643.Q762.6
45563455638777A8877A
-130
EW
West
QJT85.J.Q82.9764
AK2.AQ2.AJ.KJ852
.T9765.T97654.A3
97643.K843.K3.QT
2722327223A6BBAA6BAA
-650
None
North
6.J95.QJT9432.Q3
AT875.AKQT6..JT8
KQJ2.82.K7.K9762
943.743.A865.A54
2117221172BCB6BBCB6B
-980
NS
East
T4.QJT.AKT62.A43
K873.54.53.97652
AJ952.K82.J974.8
Q6.A9763.Q8.KQJT
859A9859A93822438224
130
EW
South
K9754.52.T5.KQ94
T6.AQ43.AK2.AJ72
AJ3.K96.J987.853
Q82.JT87.Q643.T6
36444364439799A97999
-600
All
West
A9763.A976.K.KQ9
T8.KQT85.Q9732.T
42.J.J854.876532
KQJ5.432.AT6.AJ4
BB969BB9692247422474
660
NS
North
QJ2.A96.T4.KQJ75
K.J3.KQJ96532.93
A83.KQT842.A.842
T97654.75.87.AT6
4832748327749A6749A6
-140
37
5.0.2511.18 (x64)
2026-04-27 12:08:42
IwzHiDxo0Fsq58tW9qZUV+5NdnEHjhQOYs5lX8d0y98lzKQYgcYEpcj2DmDCCCUW+CgUPY1Bweyq1yFj/Q25EA==
IwzHiDxo0Fsq58tW9qZUV7lDiApDHDV44aHlI80ZOi8GQWEB2LvROn94u69VkiZx543GwxLntLZ5lz2y8MPeh9sSo5niEQC1hjr5wxUHl1I=
IwzHiDxo0Fsq58tW9qZUV7lDiApDHDV44aHlI80ZOi91zYACL8uNyRQdDfoA5TUxDUQOWNh8SEORZJjmPU0QXtsSo5niEQC1hjr5wxUHl1I=
IwzHiDxo0Fsq58tW9qZUV7lDiApDHDV44aHlI80ZOi9yJFv5Y0nV0RekwhIi9Z9+hz8SqQAFSf6Q02X682wkvdsSo5niEQC1hjr5wxUHl1I=
IwzHiDxo0Fsq58tW9qZUV7lDiApDHDV44aHlI80ZOi88JsoAgP8XWzl/y75CnO+Ja3owOGgSpzar/IXTnCi3BqeIJ08XEUJAr7fHWRAEvK8=
GrZLweKrFoQU1rUj6GTs180peq65BhxtcM/gmngKzyY=