אביבים כרמל ראשון בוקר
5
5
31/05/26
אביבים
זק יניב
10.41
17481-1780210839
Howell
1
0
0
1
קופמן שרה - eylon08
15635
eylon08
70.14
0
2
(רובוט) - שרון אביגדור
ROBOT
581
63.89
0
7
3
(רובוט) - צידון גיא
ROBOT
10551
61.25
0
6
4
(רובוט) - בלאט לובומיר
ROBOT
16453
59.31
0
5
5
לייבוביץ אנטון - שני גילה
10306
14956
58.47
0
4
6
(רובוט) - לוי אשר
ROBOT
18158
58.24
0
7
(רובוט) - מאיר יורי
ROBOT
13003
57.78
0
8
קרן אורה - עירשי טובה
2362
347
56.53
0
9
לויט יולי - מיכאלי עדי
3566
41724
56.39
0
2
10
גוליק אורי - בנזראי לולה
1414
1445
56.25
0
11
אלעד רחל - בר יוסף עקיבא
3696
22055
55.97
0
2
12
טורבוביץ ציפי - בן נחום גילי
17764
17526
55.83
0
2
13
(רובוט) - ברויז אברהם
ROBOT
40433
55.69
0
1
14
(רובוט) - אמדו דליה
ROBOT
40356
54.86
0
1
15
שוהם יורם - ינאי זאב
40726
40727
54.31
0
15
(רובוט) - קולסקי איתן
ROBOT
16086
54.31
0
1
17
בן יהודה יהודית - פרקש רות
2218
5305
52.78
0
1
18
רמתי גדעון - כרדי אברהם
1956
40383
51.94
0
19
(רובוט) - כהן אבנר
ROBOT
9199
51.81
0
1
20
dnb536 - Monogracz
dnb536
Monogracz
51.39
0
21
אוציטל בוריס - יקים נוגה
11725
3475
51.25
0
21
(רובוט) - בנציוני יואל
ROBOT
9222
51.25
0
23
גלסר אנדרי - vlaur
9069
vlaur
49.03
0
23
ארידור לילי - ריינר לאה
13637
3119
49.03
0
25
אפל מאיר - אפל ליוי
22089
22088
48.61
0
26
(רובוט) - avvi
ROBOT
avvi
46.67
0
26
פרחי לינה - בן מאיר ישי
15050
4764
46.67
0
28
(רובוט) - בהירי תמר
ROBOT
14148
45.97
0
29
גלברד מרדכי - שפי אבי
612
17155
45.42
0
30
(רובוט) - וייסבלום כלנית
ROBOT
14706
45.14
0
30
(רובוט) - גולן יעקב
ROBOT
40716
45.14
0
32
רגב אלה - פיקסל יואב
19978
40018
44.86
0
33
(רובוט) - קס דניאל
ROBOT
248
44.58
0
34
(רובוט) - שיף סמדר
ROBOT
41358
44.44
0
35
(רובוט) - מן פנינה
ROBOT
24470
41.67
0
36
שטאובר אריה - קימל שרה
22530
17400
40.28
0
37
(רובוט) - בעל טכסא אילנה
ROBOT
10141
39.86
0
38
(רובוט) - ברב בנימין
ROBOT
664
39.38
0
39
(רובוט) - אלטש ענת
ROBOT
42767
37.66
0
40
(רובוט) - כץ זאנה
ROBOT
15094
36.67
0
41
(רובוט) - גולדשטיין סולנג
ROBOT
40695
32.50
0
42
בן בסט ויויאן - חסין נטשה
41620
19019
29.17
0
None
North
J9872.J8.K2.JT64
T643.T53.9.KQ732
A5.KQ942.8754.85
KQ.A76.AQJT63.A9
89697896973463534635
140
NS
East
A875.Q9642.98.63
J42.A85.AQ54.KJ9
KQ963.KT.6.AQ542
T.J73.KJT732.T87
1156111561CC87BBC87B
-990
EW
South
52.AJT752.7.K985
J9.K984.K53.QJT7
A843.Q3.AQJT82.4
KQT76.6.964.A632
56749577498659486694
-100
All
West
J942.KT9.K64.QT8
.Q8754.82.AJ9642
AKT53.J3.QJ93.K3
Q876.A62.AT75.75
47453464538687986879
-120
NS
North
Q4.JT42.A7543.64
KJ8532.6.KQT96.K
A97.AKQ98.J.AQ95
T6.753.82.JT8732
0021300213CCBCACCBCA
-990
EW
East
QT2.AT95.AKJ82.5
A86.Q.T94.AJT732
543.K32.Q75.K864
KJ97.J8764.63.Q9
59A9559A957333773337
420
All
South
632.KJT84.AK92.9
9.AQ53.JT653.AT8
KQ874.72.4.J6532
AJT5.96.Q87.KQ74
96984968844745847448
500
None
West
K842.J4.QT9.Q953
J753.K85.86543.A
9.AQ9763.A2.KT72
AQT6.T2.KJ7.J864
462464624697B8697B86
-450
EW
North
65.T6.AQ9876.KQ3
AQT4.7532.4.9765
J97.AQJ84.J53.A2
K832.K9.KT2.JT84
642976439778A4478A44
-300
All
East
T642.Q43.KJ6.542
K.AT92.9832.J876
AJ97.J5.A74.AKQT
Q853.K876.QT5.93
3443234432A89AAA89AA
-630
None
South
KQJT75.Q53.K4.JT
A6.AKT9.8763.K65
943.72.AT952.AQ7
82.J864.QJ.98432
3632436324879B8879B8
-400
NS
West
T986.T9.J962.QJ6
K2.K764.KT874.T4
Q543.AJ8.AQ5.K93
AJ7.Q532.3.A8752
3533635336A79A6A79A7
-430
All
North
AJ652.AK3.AKQ.J6
K94.874.J65.T752
QT8.J9.83.AKQ983
73.QT652.T9742.4
79BB579BB52322823228
650
None
East
J2.863.AJ87542.9
AT98743.T75.K.73
K65.AQ4.9.QJT642
Q.KJ92.QT63.AK85
438A4438A44943849438
100
NS
South
9.KQJ97542.2.932
KQJ652.A6.95.KT6
A873..AQ63.AQJ84
T4.T83.KJT874.75
0084000840DD58DDD58D
-1520
EW
West
JT732.KT8.T6.K74
A86.65.KJ73.Q653
K54.AQJ2.AQ9.982
Q9.9743.8542.AJT
56545565458689886898
-120
None
North
K6.T82.Q73.JT964
J43.KQ97.J652.K5
AQT872.J64.KT.AQ
95.A53.A984.8732
43367433677A9767AA76
-420
NS
East
8.T74.KQ986542.3
AKJ3.J98.3.KJT82
Q965.AQ632.JT.96
T742.K5.A7.AQ754
434A4434A43993939839
100
37
5.0.2511.18 (x64)
2026-06-01 12:28:15
IwzHiDxo0Fsq58tW9qZUV23KqifGj2BipVmikg0EF5U42LNgidZcv8k68+ttaAjC5E3TlphVCG7L3GTUPaZMeNsSo5niEQC1hjr5wxUHl1I=
IwzHiDxo0Fsq58tW9qZUV23KqifGj2BipVmikg0EF5Uux7J88EghZmnI10Kw8HiP7l4PT01hN4W0yKsyI3ffEtsSo5niEQC1hjr5wxUHl1I=
IwzHiDxo0Fsq58tW9qZUV23KqifGj2BipVmikg0EF5Xyo8ZUM45yxTnKdciNpKpIzdd21mOc8WHqVEpOUZQmadsSo5niEQC1hjr5wxUHl1I=
IwzHiDxo0Fsq58tW9qZUV23KqifGj2BipVmikg0EF5XwkfyPStcfekgDnjSXmZu7qJiM4C9u5LD6to8RGl0UJdsSo5niEQC1hjr5wxUHl1I=
IwzHiDxo0Fsq58tW9qZUV7lDiApDHDV44aHlI80ZOi8ZwOkV6eHqMk7SZmLNtL7K3LvTkXTwWX/hYPyfqn28D6eIJ08XEUJAr7fHWRAEvK8=
WSogALomp65Sxsb5ZlPokM0peq65BhxtcM/gmngKzyY=