אליפות ישראל לנשים 2023
3
4
23/09/23
ארצי - התאגדות
עמית אסף
20.06
Howell
1
0
0
1
הרבסט מיכאלה - קורן תקוה
5638
4908
67.60
0
26
2
פאור שירי - לונשטיין אילנה
6400
11050
61.01
0
21
3
פרקש רות - בלוך שרה
5305
11409
58.72
0
17
4
הכרמלי אמליה - כץ פז
8688
23715
58.48
0
13
5
ממן גיא - בוברוב מתי
17554
19137
58.32
0
11
6
וסרמן גילדה - פטלקו ליה
24115
24895
57.04
0
9
7
בורק לואיזה - זייטמן מגי
16162
2307
56.89
0
7
8
סף יעל - פרלשטיין אינגה
16743
19378
55.12
0
5
9
שונק שושנה - סרוסי אמי
7923
4858
54.55
0
4
10
רסין רותי - שמיון דגן יהודית
9040
15048
53.81
0
3
11
לוי הילה - פילוסוף סילביה
17077
3983
53.53
0
3
12
ברוידא שרה - חכימי תמר
16556
2427
53.36
0
2
13
קופמן שרה - גרינברג שוש
15635
9687
52.30
0
2
14
רוזנברג ריקי - סמית פיונה
6002
43132
51.00
0
1
15
וייסבלום כלנית - מרק סוניה
14706
6937
49.90
0
16
דרזנר תרצה - רוזנבלט פלי
11054
10316
49.69
0
17
קיש תמר - מזרחי יפה
10948
9032
48.55
0
18
וינביץ' הדסה - וינביץ' נעמי
43671
43672
47.98
0
19
מורן אורית - דודקו סופיה
3724
17392
47.43
0
20
קסבי אירית - אברמוביץ ענת
13528
16263
47.35
0
21
רום מיכל - טולדנו חנה
3406
12833
46.78
0
22
חוטר יפה - אלול סימה
5687
11811
46.51
0
23
בקר ג'ני - אסולין עדי
41452
16490
45.92
0
24
ציפרוט בטי - לביא נירה
15737
14641
45.77
0
25
זיגרסון ורדה - ולרשטיין בתיה
2136
42504
44.30
0
26
פיברט גל - בן ארי תמר
40647
22733
43.71
0
27
אלזם מרי - פינטו תמר
41938
23661
43.37
0
28
קרפ דינה - שומרוני גילה
40534
12077
40.19
0
29
בן נתן גיליאן - חזיזה איליין
40791
40169
39.48
0
30
רויטמן זיו - פטלקו אדל
24891
24894
36.56
0
31
זינגר מריקה - אברמוב ורדה
5765
22
35.03
0
None
North
T9532.T9532.4.AK
KQJ4.Q.AJT62.Q86
6.KJ.K753.J97432
A87.A8764.Q98.T5
67944679446539965399
100
NS
East
AQ83.8752.965.T4
JT64.AQT.KJ7.K76
K72.64.Q83.AQ983
95.KJ93.AT42.J52
44764447648856978569
-120
EW
South
QT43.KQ8.2.Q9862
875.43.T98754.K7
AJ96.T2.AQ6.AJ54
K2.AJ9765.KJ3.T3
76947869575748557485
140
All
West
K843.7.AQT6.AKQ9
Q52.KJ542.K54.86
J7.Q93.J9873.T75
AT96.AT86.2.J432
9C89CAC89C3154131541
1430
NS
North
AJ9.T4.QJ8.Q7632
T8.QJ87.AK743.A8
Q6542.A32.T96.JT
K73.K965.52.K954
66648666485778557785
-90
EW
East
J5.QT.AJ9832.T75
43.AK7.KT5.KQJ82
T9862.9865.7.964
AKQ7.J432.Q64.A3
77796777953653736537
110
All
South
AKT2.A52.KQT3.76
9.JT873.J9.AKT54
J87.K.A8754.QJ92
Q6543.Q964.62.83
79763797636366A6366A
-130
None
West
J854..AKT953.KQ5
KQ.Q92.Q864.AJ98
AT72.AK85.J2.643
963.JT7643.7.T72
3556535565A7876A7876
-430
EW
North
JT8543.K7..AQ762
76.AJ943.532.J53
AK9.QT865.J964.K
Q2.2.AKQT87.T984
68389683897394375944
-100
All
East
K8.AT9.JT5.AKQ95
QJ632.KQ84.4.732
5.7652.632.JT864
AT974.J3.AKQ987.
DB8DADA8DA0240202402
2220
None
South
T864.JT752.T974.
K9.K84.KQJ.K7432
AQ752.AQ9.3.Q985
J3.63.A8652.AJT6
3346333463A997AAA97A
-430
NS
West
J54.AJ5.AJT5.QT7
AKQ82.T94.86.982
976.KQ8.Q942.J64
T3.7632.K73.AK53
87AAA87AAA4633346333
620
All
North
A97.Q97.85.AKQ95
K54.K8432.AQJ3.T
J6.AJ5.KT972.J83
QT832.T6.64.7642
573385733875AA575AA5
-620
None
East
J52.JT9.AT7.KQ97
Q9643.86.J82.632
K87.742.K653.AJT
AT.AKQ53.Q94.854
88A9AB8B9A2524225242
460
NS
South
3.AT94.984.T9873
AJ75.KQ852.Q7.Q5
KT42.J76.62.AK42
Q986.3.AKJT53.J6
74386743866984769847
-140
EW
West
865.AQT972.73.74
AKQJ43.J.A6.KJ96
T2.K64.JT52.AQ52
97.853.KQ984.T83
2275122751BB68CBB68C
-1100
None
North
A8.J432.KQJT.J95
T4.AT6.A6432.T42
J9753.Q5.75.AK83
KQ62.K987.98.Q76
76876768766756767567
100
NS
East
Q6532.K4.KQ53.Q6
94.AQJT76.A76.74
AKJ.53.42.AKJT92
T87.982.JT98.853
0404004040D9D8DD9D8D
-1520
EW
South
JT8654.2.752.AQ2
A3.AJ9863.T94.K9
KQ2..KQ.JT876543
97.KQT754.AJ863.
67673676736666A6565A
-130
All
West
KJ63.K76.KJ63.JT
92.943.54.AKQ985
754.J52.AQT8.743
AQT8.AQT8.972.62
6AA966AA965334753347
620
NS
North
Q643.A963.A4.J82
K92.KJ72.JT93.T4
AT8.QT4.Q8765.K9
J75.85.K2.AQ7653
77548775495688456884
100
EW
East
T32.K543.Q764.J7
KJ9.QJ.JT92.T964
AQ864.A7.AK83.K5
75.T9862.5.AQ832
33726337268A5A79A6B7
-620
All
South
KQT5.J32.J752.AQ
9.AKT764.T84.986
8764.Q8.963.J532
AJ32.95.AKQ.KT74
7B7BA7B7BA2262222622
650
None
West
KJ9432.A2.A63.97
75.43.K9.KQJT652
Q86.KQJT.QJ852.A
AT.98765.T74.843
88644886445568955689
-100
94
4.2.2308.31 (x64)
2023-09-23 12:37:29
YqgQKpphZAy4zjJLlSOCX2r69CxdE+jbD5qXgoaeVT6otUyq16P+0Wm2vl2NafT/EeJxdlvkxoNU0svKSVtFuYUA7/rxCPuKDJ+H9XAbYfI=
YqgQKpphZAy4zjJLlSOCX2r69CxdE+jbD5qXgoaeVT4xyP9o0L7Bhy6pDOMrdeuj7IKbL3EmWKC42vZLfm6qhN4wVxjTblUg9Lra6fozP8E=
YqgQKpphZAy4zjJLlSOCX2r69CxdE+jbD5qXgoaeVT4xyP9o0L7Bhy6pDOMrdeujKqJGSTrEy60HB9VojvoydnD86XSOfj8HaN88G7o6vIM=
YqgQKpphZAy4zjJLlSOCX3uviIdnjrXBwFad+nyohoFLzQ9q7Ii8KhUgw9Hwy+RWNwWjqSegURo01xgei02TK3TsChsfgFODEcm90CR4m1g=
YqgQKpphZAy4zjJLlSOCX3uviIdnjrXBwFad+nyohoFwUfHnORebIaR+5GPm9FMbFCbyVQ21Hvfwm/mu0AIzsHTsChsfgFODEcm90CR4m1g=
sYbCEPfmAvE32ZVveWVDvM0peq65BhxtcM/gmngKzyY=