אליפות ישראל לנשים 2023
4
4
23/09/23
ארצי - התאגדות
עמית אסף
20.06
Howell
1
0
0
1
הכרמלי אמליה - כץ פז
8688
23715
61.01
0
26
2
זינגר מריקה - אברמוב ורדה
5765
22
59.86
0
21
3
זיגרסון ורדה - ולרשטיין בתיה
2136
42504
59.52
0
17
4
חוטר יפה - אלול סימה
5687
11811
58.63
0
13
5
ממן גיא - בוברוב מתי
17554
19137
57.29
0
11
6
רויטמן זיו - פטלקו אדל
24891
24894
57.14
0
9
7
פאור שירי - לונשטיין אילנה
6400
11050
55.65
0
7
8
לוי הילה - פילוסוף סילביה
17077
3983
55.51
0
5
9
דרזנר תרצה - רוזנבלט פלי
11054
10316
55.36
0
4
10
בורק לואיזה - זייטמן מגי
16162
2307
54.93
0
3
11
פיברט גל - בן ארי תמר
40647
22733
54.91
0
3
12
רוזנברג ריקי - סמית פיונה
6002
43132
52.83
0
2
13
ציפרוט בטי - לביא נירה
15737
14641
50.30
0
2
14
רום מיכל - טולדנו חנה
3406
12833
49.55
0
15
וייסבלום כלנית - מרק סוניה
14706
6937
49.40
0
16
קופמן שרה - גרינברג שוש
15635
9687
49.32
0
17
מורן אורית - דודקו סופיה
3724
17392
48.81
0
18
וסרמן גילדה - פטלקו ליה
24115
24895
48.13
0
19
רסין רותי - שמיון דגן יהודית
9040
15048
48.07
0
20
קרפ דינה - שומרוני גילה
40534
12077
47.92
0
21
ברוידא שרה - חכימי תמר
16556
2427
47.47
0
22
קיש תמר - מזרחי יפה
10948
9032
46.88
0
23
קסבי אירית - אברמוביץ ענת
13528
16263
46.43
0
24
פרקש רות - בלוך שרה
5305
11409
45.98
0
25
בקר ג'ני - אסולין עדי
41452
16490
45.09
0
26
סף יעל - פרלשטיין אינגה
16743
19378
43.37
0
27
שונק שושנה - סרוסי אמי
7923
4858
43.15
0
28
הרבסט מיכאלה - קורן תקוה
5638
4908
42.11
0
29
אלזם מרי - פינטו תמר
41938
23661
40.48
0
30
וינביץ' הדסה - וינביץ' נעמי
43671
43672
40.31
0
31
בן נתן גיליאן - חזיזה איליין
40791
40169
31.63
0
None
North
KJ.T96543.K2.876
QT53.A.AT85.AKT3
84.KJ87.QJ743.94
A9762.Q2.96.QJ52
4552525524988A8978A8
-400
NS
East
Q2.AKT.9543.J964
KT43.Q84.AT82.72
J76.975.KQ.AKQ85
A985.J632.J76.T3
34534345349988999899
-400
EW
South
AQT5.AKT.J5.Q965
K632.Q54.Q97.KT4
J98.J862.K8.A732
74.973.AT6432.J8
87787777875664656646
120
All
West
.T32.Q8743.Q9874
T874.K9874.KJ6.3
AQJ9653.5.T.JT52
K2.AQJ6.A952.AK6
639CB739CB6A4125A412
500
NS
North
A94.QT986.42.987
76532.A.KT93.A43
Q.KJ753.AJ76.QT5
KJT8.42.Q85.KJ62
5553555535878A7878A7
-130
EW
East
T976.AJT763.J5.6
532.2.AKQ.QJ9754
QJ8.K9854.742.KT
AK4.Q.T9863.A832
47964479648544985449
140
All
South
9874.754.AQ9.KJ4
KJ63.3.J73.A9632
AQT5.J86.52.QT75
2.AKQT92.KT864.8
85BB485BB42822928229
650
None
West
A3.KJ853.T84.A62
Q85.T.A953.J9543
T76.Q96.QJ762.Q7
KJ942.A742.K.KT8
8CC798CC790006400064
980
EW
North
KT962.AQ875.3.A5
5.K632.K852.J863
Q73.9.AQ96.KQ942
AJ84.JT4.JT74.T7
7A9437A9435239952399
420
All
East
QJT.A862.32.T962
98753.KQJ3.A6.54
62.T954.J974.AKJ
AK4.7.KQT85.Q873
65379653797786477864
110
None
South
K4.Q9.Q743.AJ732
A8752.53.K.KQT84
9.AJT64.AJ85.965
QJT63.K872.T962.
56474564748786987869
-120
NS
West
AJT987.8.Q94.Q98
Q54.7532.87.AT54
2.AJ94.AK52.J762
K63.KQT6.JT63.K3
68574785746486954869
-110
All
North
T843.52.95.Q8765
QJ5.J876.QT76.T3
K9762.T43.AKJ8.A
A.AKQ9.432.KJ942
4564A4564A5868258682
130
None
East
K972.J95.J8.K965
QJT863.83.KQ62.J
A54.KT.A754.QT43
.AQ7642.T93.A872
43937439376A4956A495
-300
NS
South
Q95.AT82..KQJ987
JT73.953.QJ94.AT
AK42.KQ7.K76.652
86.J64.AT8532.43
65868658686846468465
-110
EW
West
T4.K9865.AQJ.J72
82.AQT42.T542.A6
KJ9765..93.Q9843
AQ3.J73.K876.KT5
74876749765845758457
140
None
North
AJ63.843.QJ854.J
K54.K5.A932.QT54
T2.AQJ976.6.AK83
Q987.T2.KT7.9762
1616116161B5C6CB5C6C
-980
NS
East
AQ954.2.4.KQT853
T76.5.AKJT7653.6
J3.J98763.9.A742
K82.AKQT4.Q82.J9
AA75BAA75B3158231582
500
EW
South
742.J7.KJT2.J972
K9.T642.Q9863.KT
AQT.AK9853.54.Q8
J8653.Q.A7.A6543
3835838358A5985A5985
-500
All
West
76.96.AQT753.742
AKJ94.T75.642.J6
T82.AKQ4.J98.Q83
Q53.J832.K.AKT95
55686556877874578745
-110
NS
North
KJ54.AKT3.AQ987.
92.J8.J5.AQJT972
Q3.Q765.K64.K854
AT876.942.T32.63
6C9B66C9B64132741327
1400
EW
East
JT742.KT7.8.QT87
K3.J82.AKJ97.AJ2
Q865.Q5.T543.954
A9.A9643.Q62.K63
79969799696447454474
140
All
South
Q3.J4.Q8754.Q983
A84.K85.T32.A765
KJT752.Q6.J6.K42
96.AT9732.AK9.JT
54886548867955779557
-140
None
West
T98.K54.AT.KT975
AQ75.3.J98742.84
J42.AT972.63.AQ6
K63.QJ86.KQ5.J32
86758867585658456584
100
94
4.2.2308.31 (x64)
2023-09-23 16:13:08
YqgQKpphZAy4zjJLlSOCX2r69CxdE+jbD5qXgoaeVT4xyP9o0L7Bhy6pDOMrdeujKqJGSTrEy60HB9VojvoydnD86XSOfj8HaN88G7o6vIM=
YqgQKpphZAy4zjJLlSOCX3uviIdnjrXBwFad+nyohoFLzQ9q7Ii8KhUgw9Hwy+RWNwWjqSegURo01xgei02TK3TsChsfgFODEcm90CR4m1g=
YqgQKpphZAy4zjJLlSOCX3uviIdnjrXBwFad+nyohoFwUfHnORebIaR+5GPm9FMbFCbyVQ21Hvfwm/mu0AIzsHTsChsfgFODEcm90CR4m1g=
YqgQKpphZAy4zjJLlSOCX3uviIdnjrXBwFad+nyohoGFHuDy6T3o1TEXhVZzuJbVLr/7yVkGQDzPdzdXeh7APXTsChsfgFODEcm90CR4m1g=
YqgQKpphZAy4zjJLlSOCX3uviIdnjrXBwFad+nyohoEVH4ioo+iNfGHf8Ji+IFw2zxX4WaPOvIXvwC5jzfTiz3TsChsfgFODEcm90CR4m1g=
qq3Tl/jMA+Y859iISYEeEg==