תחרות ברומטר 17-12-17
1
1
1
כיכר המדינה ת"א
קשאוזק יאנוש
17-12-17
17-12-17
17-12-17
17-12-17
17-12-17
17-12-17
17-12-17
17-12-17
17-12-17
8
8
x-IMPs
False
1
תוצאות כלליות
1
3
1
1
בירמן דניאלה - לויט-פורת רות
4335
3882
313
-12
-19
32
51
97
31
94
39
614
3.159
0.00
0
18
2
שוחר יצחק - חייט מוטי
244
2877
268
110
198
37
58
5
-73
-28
-39
404
1.832
0.00
0
15
3
שיינמן רמי - ערמי רות
2
4512
253
4
-9
1
46
145
-31
28
69
497
1.793
0.00
0
12
4
גורן עודד - כהן נילי
16436
11594
175
37
19
57
7
-5
2
9
49
731
1.994
0.00
0
10
5
שליט רות - גולדרינג אהובה
13189
16231
154
53
52
-57
-58
37
93
78
-44
419
1.448
0.00
0
8
6
לונשטיין תומר - לונשטיין דני
24100
6214
142
69
-52
-56
-46
12
-2
25
192
-556
1.370
0.00
0
6
7
בלו אבי - קונפינו יוסי
7954
6516
136
12
28
49
-7
-82
73
19
44
708
1.604
0.00
0
5
8
הראל אמנון - מגדל אילן
8173
16128
127
-26
8
-32
83
64
-65
-9
104
-147
1.525
0.00
0
4
9
לדר ולדימיר - נייגר יצחק
6632
7204
94
71
70
-37
73
82
-2
-94
-69
1036
1.227
0.00
0
4
10
אטלס יעקב - ברניר זוהר
2467
2466
40
-53
-29
82
-9
-145
65
15
114
-533
1.116
0.00
0
3
11
גונן נחום - שזיפי חנה
24060
983
19
53
-70
56
-83
92
-74
-78
123
80
1.040
0.00
0
2
12
ברזג אלן - פרחי לינה
12193
15050
-4
3
29
-1
-84
-92
-22
108
55
-1069
0.992
0.00
0
13
זמיר צחי - שכטר דב
16210
9074
-57
26
66
-49
-73
-37
74
-15
-49
276
0.867
0.00
0
14
דביר אביב - הלר אילן
3014
9485
-71
-71
-28
72
9
-12
-39
9
-11
-705
0.778
0.00
0
15
סמדר שיף - גולדורגר חנה
0
12098
-125
-4
-66
-32
44
24
22
-9
-104
-681
0.717
0.00
0
16
בלילוס אלי - רוזמרין גד
11437
10469
-168
-3
-198
32
91
50
2
-19
-123
-348
0.625
0.00
0
17
רוזן מיכאל - רוזן גבי
1078
1077
-208
-53
-8
94
-44
-97
39
-25
-114
141
0.549
0.00
0
18
פרלשטיין אינגה - Rafal Ryba
19378
17-246
-231
-69
9
-82
-51
-50
109
-108
11
-48
0.464
0.00
0
19
ג'ונס אדם - קילשטיין לרה
24875
19587
-304
-37
77
-94
84
-64
-93
15
-192
-224
0.531
0.00
0
20
ניצן רינה - בן שמואל אשר
20459
5160
-553
-110
-77
-72
-91
-24
-109
-15
-55
-595
0.196
0.00
0
None
North
T3.AT6.AKQT95.K7
QJ95.543.73.QT94
K64.KQ97.J84.AJ3
A872.J82.62.8652
NS
East
Q84.AKT.976.AJ54
A62.Q8743.AK2.76
KJT73.96.JT5.K83
95.J52.Q843.QT92
EW
South
97.J9865.Q96.KT9
KT62.QT.AKT42.A3
AQ4.K72.7.QJ8752
J853.A43.J853.64
All
West
QT43.J63.K97.K87
A6.KQ.Q862.AJ543
KJ9875.A842.A53.
2.T975.JT4.QT962
NS
North
Q7.KT94.AQT5.QT4
AKJ852.86.873.K6
T964.Q53.J64.987
3.AJ72.K92.AJ532
EW
East
9.T7532.J863.AK3
Q7532.K964.T7.75
T864.Q8.AK5.QJ92
AKJ.AJ.Q942.T864
All
South
AQ8.Q8532.K2.AQ4
J64.AK74.Q53.J85
T75.T6.AJ97.T763
K932.J9.T864.K92
None
West
QT9.8543.95.QJ74
KJ62.QT2.A72.AK5
8543.AKJ76.T6.T3
A7.9.KQJ843.9862
EW
North
873.K84.AJ54.JT3
65.532.763.AK754
KQ2.AT976.KQT.92
AJT94.QJ.982.Q86
All
East
AT87.KQT52.A5.K3
J432.643.86.Q865
9.AJ987.T74.AT72
KQ65..KQJ932.J94
None
South
753.AK3.KJ95.AQ2
KQ62.T852.A76.JT
AT.76.8432.98653
J984.QJ94.QT.K74
NS
West
A987.Q85.K8732.J
T53.A9.J5.AKQT94
KQ64.T7642.A6.65
J2.KJ3.QT94.8732
All
North
654.K98.J82.T432
JT98.QT75.5.A965
AK.J3.KQT43.KQJ7
Q732.A642.A976.8
None
East
KJ9753.K864.4.83
QT6.73.Q73.AQ764
84.T2.AT96.JT952
A2.AQJ95.KJ852.K
NS
South
JT742.Q32.KT53.3
3.AJ874.Q9874.K9
Q96.K965.A.Q7654
AK85.T.J62.AJT82
EW
West
JT5.JT.97643.KJ4
Q2.2.AJ2.QT87632
K9874.KQ8654.Q.9
A63.A973.KT85.A5
None
North
J643.A87.A9.Q642
T7.953.T6532.A87
Q82.KJT4.J7.KT93
AK95.Q62.KQ84.J5
NS
East
T96.J9.AQ942.742
K7.KQT42.K6.KQ95
84.A876.8753.A83
AQJ532.53.JT.JT6
EW
South
AQJT9.A97.KJ.J96
K3.J85.9754.T532
876.K43.T863.Q74
542.QT62.AQ2.AK8
All
West
J5.T8742.A7.KJ97
9643.AK65.K6.Q86
KQT72.J3.Q832.T4
A8.Q9.JT954.A532
NS
North
K64.64.QJT98.983
T9.KQ532.52.AKT5
A32.A87.K764.J64
QJ875.JT9.A3.Q72
EW
East
.AKQT4.AQ9.J8743
963.2.J7632.A952
JT82.J97.KT4.KT6
AKQ754.8653.85.Q
All
South
8743.53.QJ743.J5
AKT.K974.8.KQT93
QJ6.AQ86.AT6.A76
952.JT2.K952.842
None
West
KJ5.JT.Q94.A9854
T7.AKQ8.J752.KJT
A842.7652.A8.732
Q963.943.KT63.Q6
17
3.2.1706.01
kSkezBXKs6LQUFNBKvQMtKJ0zFDUm8vNkRIK7GnErZsAmGoEIhdcasDRb5Qj6+6LLywJ+X32G68mZKKWOAetI0nTI9B6ufyy0W9raOhJicM=
kSkezBXKs6LQUFNBKvQMtKJ0zFDUm8vNkRIK7GnErZun0suHL9vm6ykGUxK41zYUW+VDI69eBrs8Kep3DXP3Q0nTI9B6ufyy0W9raOhJicM=
kSkezBXKs6LQUFNBKvQMtKJ0zFDUm8vNkRIK7GnErZtwsazPSPbyVbvIBIEj4MpKaz+HMUStY1aJoVHmG6x/G0nTI9B6ufyy0W9raOhJicM=
kSkezBXKs6LQUFNBKvQMtKJ0zFDUm8vNkRIK7GnErZtiRMjqAdEm8oz2/6I4T8ZS6LCvRECGEGhefANPRng5FknTI9B6ufyy0W9raOhJicM=
kSkezBXKs6LQUFNBKvQMtKJ0zFDUm8vNkRIK7GnErZuIov0iXOep495tJUb7AUSGdlgeHe5E84UeG74MPH/mHvQZtN+Hj9282CwBsoeo35w=
3xndfBLpejew1QNv4Qgi0s0peq65BhxtcM/gmngKzyY=