אביבים כרמל שני בוקר תחרות מהירה 21 לוחות
1
4
07/08/23
אביבים
8.46
41315-1691391652
Howell
1
0
0
1
(רובוט) - אלטש ענת
ROBOT
42767
64.54
0
12
2
sinhasurat - dytria
sinhasurat
dytria
61.90
0
3
findme - eylon08
findme
eylon08
59.52
0
4
(רובוט) - דניאל אורן אלית
ROBOT
42929
58.15
0
6
5
(רובוט) - כץ זאנה
ROBOT
15094
57.89
0
5
6
(רובוט) - כהן עידית
ROBOT
18719
57.77
0
4
7
(רובוט) - פרחי ישראל
ROBOT
42078
57.52
0
3
8
(רובוט) - צידון גיא
ROBOT
10551
57.39
0
3
9
(רובוט) - hatikvabb
ROBOT
hatikvabb
56.14
0
9
(רובוט) - פולק גו
ROBOT
23835
56.14
0
2
11
(רובוט) - מאיר יורי
ROBOT
13003
54.89
0
2
12
(רובוט) - בן נחום גילי
ROBOT
17526
54.51
0
2
13
אהרוני קלרה - לובינסקי יובל
17291
715
54.39
0
1
14
(רובוט) - הלמן קרן
ROBOT
9272
53.88
0
1
15
(רובוט) - אנדרמן דוריאן
ROBOT
15338
53.63
0
1
16
שטאובר אריה - אורון רות
22530
18699
52.38
0
1
17
מור משה - טיגר יואל
19169
23417
52.13
0
1
18
אולגה סימיך - palev
25063
palev
51.38
0
19
(רובוט) - מור אהוד
ROBOT
40709
50.25
0
1
20
אידלסון ארתור - קס דניאל
3163
248
49.37
0
21
שפי אבי - (רובוט)
17155
ROBOT
49.12
0
22
טולדנו חנה - הרמתי עפר
12833
1657
48.87
0
23
(רובוט) - דויד סילביה
ROBOT
18006
47.87
0
24
גולדורגר חנה - שיף סמדר
12098
41358
47.62
0
24
(רובוט) - גוטפריד שי
ROBOT
17756
47.62
0
26
(רובוט) - אפל מאיר
ROBOT
22089
47.49
0
27
בן אלי מיכל - בן מאיר ישי
24591
4764
47.24
0
28
מיכאלי עדי - פרקש רות
41724
5305
46.49
0
29
(רובוט) - פרץ שמואל
ROBOT
16618
46.37
0
29
הראל אתי - דילנברגר זיוה
19766
19775
46.37
0
31
גוליק אורי - קרן אורה
1414
2362
45.49
0
32
(רובוט) - אבני צבי
ROBOT
41211
44.24
0
33
(רובוט) - כהנא אלה
ROBOT
16013
43.48
0
34
גן-אל נעמי - גוראל נירה
21463
18551
41.60
0
35
(רובוט) - חנוך גיורא
ROBOT
2094
40.98
0
36
חריר אילנה - גזית גלי
14840
40227
40.35
0
37
עפרון פרנסין - בהירי תמר
14774
14148
39.97
0
37
(רובוט) - שטרן אריה
ROBOT
24344
39.97
0
39
בליצבלאו ויקי - קימל יעקב
16105
18415
38.72
0
40
(רובוט) - אלון ליאורה
ROBOT
5585
36.34
0
None
North
QJ2.9.8743.AT987
KT74.732.AKQT2.5
A953.K65.J9.KQ62
86.AQJT84.65.J43
33635336369A7979A797
-420
NS
East
KJT73.52.A982.KT
A.A9843.643.7543
Q5.KQ76.KJT5.J62
98642.JT.Q7.AQ98
59457594676397563975
100
EW
South
73.AT82.KQJ63.63
QJT4.Q973.9.AKJT
AK652.654.54.Q42
98.KJ.AT872.9875
43694436945953859538
-100
All
West
QJ9.A4.5.AKQJ842
5.KQT53.97642.T3
K7.J98762.QT.765
AT86432..AKJ83.9
CC6ACCC6AC1171011710
1440
NS
North
A64.JT743.7.AKJ7
J8732.KQ9852.Q.4
Q9.A6.AT843.Q986
KT5..KJ9652.T532
765AA865AA5783357833
130
EW
East
AQJ654.T5.K6.KQ8
32.KJ93.J7542.T7
K987.AQ84.QT9.J4
T.762.A83.A96532
9A67B9A67B3366033660
420
All
South
A987.Q962.87.JT4
KQT32.A.A4.AK875
64.853.KQ92.Q632
J5.KJT74.JT653.9
22731227319B69C9B69C
-1370
None
West
Q5.AKT8643.8.J93
JT73.9.AK962.T82
K94.J752.QT54.64
A862.Q.J73.AKQ75
87A5B87A5B4528245282
420
EW
North
QT9852.2.KQ.AT95
J7.AQ863.765.J42
64.KT754.AJ42.K7
AK3.J9.T983.Q863
6A56A6A56A6387363873
420
All
East
KQT73.J63.5.QT32
95.K4.K63.AKJ874
AJ42.A.AJT842.96
86.QT98752.Q97.5
0470004700D95DDD96DD
-2220
None
South
865.K5.A9764.JT2
.AT742.J8532.KQ5
AKQJT973.98.T.A8
42.QJ63.KQ.97643
1144611446BC877BC877
-980
NS
West
KQ87.Q32.J984.T7
A93.A95.Q72.9632
JT64.8.AK6.AQJ84
52.KJT764.T53.K5
2264122641AB79CAB79C
-920
All
North
AT4.KQT.AQ6.A763
Q632.A6.732.KT94
97.9873.KJT98.52
KJ85.J542.54.QJ8
AAA8AAAA8A2225222252
630
None
East
J842.QT942..AK96
QT6.K73.A432.Q74
K3.J86.QJT8.J853
A975.A5.K9765.T2
8A9778A9775346553466
420
NS
South
AKJ532.KQJ6.83.2
QT86.T9854.KJ9.J
94.A73.T762.AK98
7.2.AQ54.QT76543
69778697786466564664
140
EW
West
J83.963.AJ965.Q5
AK97.AK7.8.KJT32
6542.J8.T72.A874
QT.QT542.KQ43.96
42662426628B76B8B76B
-650
None
North
J.KQT4.9653.K432
KQ7.92.KT84.AJ76
A6432.8653.7.Q95
T985.AJ7.AQJ2.T8
75896657865854758547
100
NS
East
32.9642.J85.AT53
A984.AJ75.Q63.62
JT75.KQT3.T94.74
KQ6.8.AK72.KQJ98
8679B8679B5764257642
600
EW
South
764.KT753.8.AQJ3
J953.Q62.AT5.KT5
AK82.94.KQJ93.84
QT.AJ8.7642.9762
42838428387A5A47A5A4
-500
All
West
J8.95.AQ87.A8743
Q742.32.432.T962
A963.QJT7.KJT.J5
KT5.AK864.965.KQ
98AAA98AAA4532345323
620
NS
North
T9873.J53.A3.T75
4.A84.KT984.A432
KQJ62.K96.7.KQJ9
A5.QT72.QJ652.86
3355233552A988BA988B
-430
37
4.1.2203.07 (x64)
2023-08-07 20:15:58
jBALYFG0FH7dIY/8BtayfMriGI++ZA961YCQ0m56SZG/Rt7mxUEMUVUqcOUs5+QDwyxWM50+CMdbd+JJUbyr1UnTI9B6ufyy0W9raOhJicM=
jBALYFG0FH7dIY/8BtayfCdwzpplI9E4dFBbfPmuGec1+QwcMloT1wJvoK9706d8DmlaOiCZ+7GeKGFHySxmJaeIJ08XEUJAr7fHWRAEvK8=
jBALYFG0FH7dIY/8BtayfMriGI++ZA961YCQ0m56SZGbJ7dR50Wtk4aHh7sjm1rva/Msgdh9uL2cSFcf0E3dXEnTI9B6ufyy0W9raOhJicM=
jBALYFG0FH7dIY/8BtayfI7zapi6mZqPc/Ix/aFeFtLCdM3dj/8hZqntaamguffeeBheIzebznZmiDwNmgl7vEnTI9B6ufyy0W9raOhJicM=
jBALYFG0FH7dIY/8BtayfJpDYrYKTS6jwazxe1CIgfHGB90iujbYvOPMcIYi0xc74JaixJS7gzuL6OGvK4Es/6eIJ08XEUJAr7fHWRAEvK8=
VYnBa/Tnuvfkkq1steo9wg==