אביבים כרמל שני בוקר תחרות מהירה 21 לוחות
2
4
11/09/23
אביבים
7.38
74736-1694415655
Howell
1
0
0
1
מור משה - אביב זאב
19169
23419
65.48
0
11
2
eylon08 - findme
eylon08
findme
62.70
0
3
מיכאלי עדי - בן נחום גילי
41724
17526
60.00
0
7
4
(רובוט) - צידון גיא
ROBOT
10551
59.72
0
5
5
(רובוט) - גילרמן ג ניס
ROBOT
8000
59.71
0
4
6
(רובוט) - אידלסון ארתור
ROBOT
3163
57.40
0
7
בן בסט ויויאן - אוייה בקי
41620
41480
56.82
0
8
(רובוט) - כהן אבנר
ROBOT
9199
55.94
0
2
9
(רובוט) - כץ זאנה
ROBOT
15094
54.89
0
2
10
אפל מאיר - אפל ליוי
22089
22088
54.49
0
11
(רובוט) - פרץ שמואל
ROBOT
16618
53.97
0
2
12
(רובוט) - דניאל אורן אלית
ROBOT
42929
53.04
0
1
13
ולדמן לוריין - shirlot
23237
shirlot
52.75
0
14
(רובוט) - לויט יולי
ROBOT
3566
52.70
0
1
15
בליצבלאו ויקי - קימל יעקב
16105
18415
52.42
0
1
16
אולגה סימיך - פאלוך אבלין
25063
16067
52.24
0
1
17
(רובוט) - שרון אביגדור
ROBOT
581
51.53
0
1
18
(רובוט) - ויסבוך לוציה
ROBOT
8001
51.41
0
1
19
(רובוט) - דויד סילביה
ROBOT
18006
51.38
0
1
20
(רובוט) - כהן עידית
ROBOT
18719
50.13
0
1
21
(רובוט) - אנדרמן דוריאן
ROBOT
15338
49.07
0
22
(רובוט) - בהירי תמר
ROBOT
14148
48.94
0
23
(רובוט) - מאיר יורי
ROBOT
13003
48.81
0
24
(רובוט) - אבני צבי
ROBOT
41211
48.54
0
25
(רובוט) - גזית גלי
ROBOT
40227
47.93
0
26
עפרון פרנסין - גוליק אורי
14774
1414
47.75
0
27
(רובוט) - אלעד רחל
ROBOT
3696
46.34
0
28
(רובוט) - כהנא אלה
ROBOT
16013
45.90
0
29
(רובוט) - קרן אורה
ROBOT
2362
45.53
0
30
גן-אל נעמי - גוראל נירה
21463
18551
44.80
0
31
בן יהודה יהודית - פרקש רות
2218
5305
44.74
0
32
שיף סמדר - גולדורגר חנה
41358
12098
43.66
0
33
(רובוט) - אליוביץ עליזה
ROBOT
16173
42.99
0
34
(רובוט) - גוברין אבי-ברטי
ROBOT
42144
42.93
0
35
(רובוט) - דקל עמי
ROBOT
42567
41.80
0
36
(רובוט) - פרידמן רונית
ROBOT
18519
40.69
0
37
(רובוט) - חנוך גיורא
ROBOT
2094
34.99
0
38
(רובוט) - אלטש ענת
ROBOT
42767
33.80
0
None
North
K97.J5.K32.A8742
AQJ.962.985.JT93
86432.AT.A764.K6
T5.KQ8743.QJT.Q5
54846438467958779587
-140
NS
East
AQJ72.KQ.A53.K52
T543.9762.K94.AT
986.JT5.J6.QJ974
K.A843.QT872.863
BBAB8AA9A82232522325
660
EW
South
KQ73.J.KQT864.J7
J.A865.AJ9.Q8643
T652.T932.752.A2
A984.KQ74.3.KT95
9A6989A6984354543545
420
All
West
A2.T753.QT95.K85
853.Q42.K63.AQT9
KT7.86.8742.6432
QJ964.AKJ9.AJ.J7
9AB989AB973324533144
650
NS
North
QT97.654.KT654.9
AK862.J.AQ8.J654
54.AKT32.J932.32
J3.Q987.7.AKQT87
64436644367889778796
-110
EW
East
AK96.Q72.AJT5.Q6
854.A64.K86.AKT2
QJT3.T5.Q9743.J4
72.KJ983.2.98753
76957769576747567475
140
All
South
QT3.KJ98.A765.K4
K854.Q.Q9843.J86
J6.AT743.KJT.QT7
A972.652.2.A9532
89879898794446344463
140
None
West
T2.K643.T843.A42
65.AQ9.A5.JT8765
AQ9873.T85.J2.K9
KJ4.J72.KQ976.Q3
32573335738A86A8A86A
-420
EW
North
A86.AJT4.J4.6543
QJ9742.Q6.7652.J
KT3.72.KT98.T982
5.K9853.AQ3.AKQ7
B6C7BB6C7B2716227162
980
All
East
A92.KQ4.83.98743
T8754.8652.K9.AQ
J6.T7.QJT72.JT65
KQ3.AJ93.A654.K2
9AA799AA794335343353
620
None
South
4.T982.JT74.KQ98
KJT73.QJ3.32.654
9852.A74.AQ985.T
AQ6.K65.K6.AJ732
74869748694947449474
-100
NS
West
873.KJ72..AT9642
AT54.T3.A86.K753
962.AQ9.KQJ432.J
KQJ.8654.T975.Q8
44739447399859498694
-200
All
North
QT986.84.K754.J2
J73.AJ32.862.Q87
42.6.J93.AKT9654
AK5.KQT975.AQT.3
5ABA55ABA54223842238
650
None
East
T982.4.J976.9532
J7.QJT82.KQT832.
A543.K653.5.T876
KQ6.A97.A4.AKQJ4
8A35C8934C43A8143A81
300
NS
South
AT85.KQ.96.KT743
K4.4.A8532.AJ962
976.AJT765.KQJ.Q
QJ32.9832.T74.85
252132521397BC997BC9
-920
EW
West
KQJ83.A.AKQ62.AK
652.T973.T5.Q543
A4.K85.J984.T982
T97.QJ642.73.J76
AC9B8AC9B83132431324
980
None
North
2.54.J762.AK8742
AQJ73.A7.K3.Q953
K985.KT86.Q85.J6
T64.QJ932.AT94.T
43687436878A7568A756
-420
NS
East
K83.AJ8532.J6.K7
J542.K6.A753.QJ3
T.QT7.QT84.A9652
AQ976.94.K92.T84
8A9458A9553338833488
500
EW
South
AK8652..63.AK743
J43.QJT96.AQ52.8
Q9.A852.KT97.Q96
T7.K743.J84.JT52
4932A4932A63A9294AA3
-100
All
West
A53.QT2.AQ853.KQ
K74.63.KT92.8765
J96.AKJ98..AJT42
QT82.754.J764.93
56472564727796A7796A
-140
NS
North
Q954.3.93.KQJ764
AJ7.J97652.QJ7.2
KT8.T4.8542.AT83
632.AKQ8.AKT6.95
78579785796576355763
110
37
4.2.2308.31 (x64)
2023-09-11 12:58:56
jBALYFG0FH7dIY/8BtayfMIjeqivEct2ikTcPB80msgCeXBxwDgqTIc4CQTG3u2LMttmL1zJMARlk322X2PD00nTI9B6ufyy0W9raOhJicM=
jBALYFG0FH7dIY/8BtayfMf1l+ju9YNGjVeCyHOT3L6tbyMSOkIp8EjUTX2vC5jAWwsbIxFKjPhaBoYLnfFs0UnTI9B6ufyy0W9raOhJicM=
jBALYFG0FH7dIY/8BtayfClRmmVnIwoxVTOw8+E5PwritnEIOHJXjqRN9uimmeLJGwERLFj+547VuUjWAjNGmA==
jBALYFG0FH7dIY/8BtayfMIjeqivEct2ikTcPB80mshwCtTCoXoc+pN7mHYBGHBzIQFgC/JiEC3RSD4Rr6mG30nTI9B6ufyy0W9raOhJicM=
jBALYFG0FH7dIY/8BtayfFOzcfnrtU3i01zI8Z5FoSifOo2NDf6q+3Dhwi0Bxnkh2iz9Z3jmqpv+PLnOdsjoSknTI9B6ufyy0W9raOhJicM=
ZcJPoTQoKQdytDM6GW6NDQ==