אביבים כרמל שני בוקר תחרות מהירה 21 לוחות
3
4
18/09/23
אביבים
9.41
1240-1695020461
Howell
1
0
0
1
גוליק אורי - גלסר אנדרי
1414
9069
59.06
0
12
2
מיכאלי עדי - בן נחום גילי
41724
17526
57.99
0
10
3
(רובוט) - קופמן שרה
ROBOT
15635
57.60
0
8
4
אפל מאיר - אפל ליוי
22089
22088
57.56
0
5
(רובוט) - צידון גיא
ROBOT
10551
56.97
0
5
6
(רובוט) - כץ זאנה
ROBOT
15094
56.82
0
4
7
בן יהודה יהודית - פרקש רות
2218
5305
56.04
0
3
8
זומר אילן דר - בלאט לובומיר
14359
16453
55.68
0
2
9
(רובוט) - גילרמן ג ניס
ROBOT
8000
55.61
0
2
10
שטאובר אריה - סולניק אריה
22530
3038
54.81
0
2
11
(רובוט) - שרון אביגדור
ROBOT
581
54.58
0
2
12
גינוסר איתמר - גל-לוי ארנה
19061
40351
54.52
0
1
13
(רובוט) - בר יוסף עקיבא
ROBOT
22055
54.09
0
1
14
(רובוט) - גורביץ איטה
ROBOT
40317
54.08
0
1
15
(רובוט) - שטרן אריה
ROBOT
24344
53.49
0
1
16
(רובוט) - בנזראי לולה
ROBOT
1445
53.35
0
1
17
(רובוט) - אלעד רחל
ROBOT
3696
53.20
0
1
18
(רובוט) - איטר איריס
ROBOT
14697
51.73
0
1
19
שיף סמדר - גולדורגר חנה
41358
12098
50.36
0
20
(רובוט) - לויט יולי
ROBOT
3566
49.79
0
21
(רובוט) - אנדרמן דוריאן
ROBOT
15338
49.76
0
22
(רובוט) - בהירי תמר
ROBOT
14148
49.18
0
23
(רובוט) - קרן אורה
ROBOT
2362
47.57
0
24
אידלסון ארתור - קס דניאל
3163
248
47.27
0
25
עפרון פרנסין - הראל אתי
14774
19766
46.88
0
26
(רובוט) - רוזנברג מירי
ROBOT
7066
46.83
0
27
בן בסט ויויאן - אוייה בקי
41620
41480
46.08
0
28
מור משה - אביב זאב
19169
23419
45.76
0
29
טורבוביץ ציפי - אוסדצ'י-קפלן אורנה
17764
17014
45.52
0
30
ולדמן לוריין - shirlot
23237
shirlot
45.10
0
31
(רובוט) - ויסבוך לוציה
ROBOT
8001
44.66
0
32
מנשה ניסים - גוטפריד שי
40680
17756
43.21
0
33
(רובוט) - אלטש ענת
ROBOT
42767
42.49
0
34
(רובוט) - כהנא אלה
ROBOT
16013
42.43
0
35
(רובוט) - פרץ שמואל
ROBOT
16618
41.01
0
36
בליצבלאו ויקי - קימל יעקב
16105
18415
40.56
0
37
(רובוט) - בכר יוסי
ROBOT
722
40.16
0
38
(רובוט) - אלון ליאורה
ROBOT
5585
39.00
0
None
North
Q95.64.AQ7.AJ952
.T973.J642.KQT86
T863.AKQJ8.85.73
AKJ742.52.KT93.4
8B4978B4872292622926
450
NS
East
96.QT843.Q2.9872
KQT32.AK72.87.KT
85.J96.KJT6.AQJ4
AJ74.5.A9543.653
44354443549998999989
-400
EW
South
J94.53.AQJ94.T72
K65.T964.KT53.A6
A72.AK872.8.QJ98
QT83.QJ.762.K543
2424224242A9B8AA8B8A
-650
All
West
T762.AT72.3.Q983
4.KQ653.T2.KJ542
AKJ98.9.9864.AT6
Q53.J84.AKQJ75.7
75472754726775967759
-110
NS
North
JT74.T62.965.QT5
A3.AK93.KQJ74.87
2.J875.2.AK96432
KQ9865.Q4.AT83.J
271222712276CAB76CAB
-980
EW
East
A9652.AKJ9.J8.QJ
KQ73.652.K72.KT6
J84.8743.Q64.A87
T.QT.AT953.95432
77799777996654446544
110
All
South
T97.9743.J75.J72
J42.6.Q986432.A6
863.Q82.AKT.K853
AKQ5.AKJT5..QT94
48948489487539575395
140
None
West
963.75.8642.AK32
AQJ42.J86.KT3.Q6
K75.KQT943.AQ.85
T8.A2.J975.JT974
52277522777AA667AA66
-420
EW
North
AQT.K976.A62.Q94
J42.Q.J8754.7632
K65.T5432.Q93.AJ
9873.AJ8.KT.KT85
BBA8ABBA8A2235222352
460
All
East
AJT63.7.AK9854.3
7.AKQ95.JT.QJT74
Q82.JT8642.Q3.86
K954.3.762.AK952
7C5C97C5C90080400804
1400
None
South
KJT6.8.J863.QT42
Q72.AJ53.QT.AJ63
A85.QT7642.K942.
943.K9.A75.K9875
453674534777A7677A76
-420
NS
West
Q873.T2.K742.KJ5
A62.AKQ873.A3.AT
K954.964.95.Q632
JT.J5.QJT86.9874
2326423263B9B78B9B78
-460
All
North
AQ8652.J6.AT9.72
T43.A74.8743.963
97.KT5.KJ62.JT54
KJ.Q9832.Q5.AKQ8
AB989BBA8A2235322353
660
None
East
4.JT8.JT9863.643
J93.Q97.Q52.AJT5
KT8765.32.AK.KQ2
AQ2.AK654.74.987
33773337738A6687A668
-420
NS
South
AK8.AKQ9.A64.Q63
Q7652.6.KJT5.842
T43.T8542.Q97.AT
J9.J73.832.KJ975
A697AA697A2745227452
630
EW
West
QT654.83.A97.987
J8.7.T86542.KQ43
A97.AJT964.KJ3.2
K32.KQ52.Q.AJT65
68638686386469564695
-100
None
North
97.A953.63.AKQ86
K52.Q4.AT874.952
AQJ3.T876.KQJ.43
T864.KJ2.952.JT7
44749447494849448494
-100
NS
East
A7.QJ742.AJ.JT32
Q942.9.KQT9.AK65
JT85.KT8.854.Q94
K63.A653.7632.87
54955549556847768477
100
EW
South
AT7.KJ94.K72.Q82
Q82.T8532.AT86.7
KJ954.A6.J93.T95
63.Q7.Q54.AKJ643
7576A7576A3867238672
130
All
West
J.KJ983.965.A742
AQ8643.AQT654.4.
K.2.AKQ872.KJ865
T9752.7.JT3.QT93
2332423214BAAB9BAAB9
-660
NS
North
952.KQJ7.AKJ4.T4
KQT.984.32.J6532
A8743.6532.T96.7
J6.AT.Q875.AKQ98
88BBA88BBA0500005000
650
37
4.2.2308.31 (x64)
2023-09-19 18:34:39
jBALYFG0FH7dIY/8BtayfMIjeqivEct2ikTcPB80mshQ7fMfxKty32/Lv4tsAUegrf80a+FCwYYmo87WifkNLEnTI9B6ufyy0W9raOhJicM=
jBALYFG0FH7dIY/8BtayfMIjeqivEct2ikTcPB80mshLcTqlVHOg1m6mBqvFzDu+t1+D+gMsdTDRcIFYD/Tpn0nTI9B6ufyy0W9raOhJicM=
jBALYFG0FH7dIY/8BtayfFOzcfnrtU3i01zI8Z5FoSjAa3iORPsdoLfntlnfPyYNtMpyNT/1X7rZDSTqowcGOUnTI9B6ufyy0W9raOhJicM=
jBALYFG0FH7dIY/8BtayfMf1l+ju9YNGjVeCyHOT3L7w+X0m48MS4J16kznyTRLYfrC2kmwhbUb8ER6V50jon6eIJ08XEUJAr7fHWRAEvK8=
jBALYFG0FH7dIY/8BtayfMIjeqivEct2ikTcPB80msh2aZvshqq187So2HUSX3kiNQNyTfUQUQBPrArciuD8dEnTI9B6ufyy0W9raOhJicM=
XWcBKhQTp9jpTkuwqRaJvA==