5 5 31/01/19 ויצו פתח תקוה ספינקה גילי 1 0 0 1 ווינשטיין מרילה - בלס אביבה 13423 11586 63.11 0 13 2 סוקול מרים - הלפרין גבעונה 17215 13800 59.99 0 10 3 מילנר חיה - מור חנה 9800 16542 58.88 0 8 4 פנסקי יעקב - אלישוב דליה 15430 20901 57.44 0 6 5 זילברבוים שרה - בר תקוה דן 13505 17252 57.42 0 5 6 וינטרניץ מירי - נוסבאום אינגה 41369 13254 55.82 0 4 7 יוסיפון משה - יוספן נעים 17739 17784 54.71 0 3 8 אלטר סילביה - ויינשטוק דורה 20434 40760 54.50 0 3 9 רוזנר חנה לאה - ענבר סמדר 41148 18003 54.36 0 2 10 רזון עליזה - שגיב אברהם 4929 13794 50.73 0 2 11 כץ יעקב - דר צבי 10548 16898 49.016 0 12 עובדיה רבקה - יוספן דוד 13784 17740 49.015 0 13 קרני בלהה - דניאל עליזה 16043 20440 48.78 0 14 גורן עליזה - שמחון שולמית 41537 17667 47.94 0 15 קיטה פנינה - מריל שמוליק 20442 41220 46.78 0 16 ויידמן ולרי - סוקול מתי 14760 17214 46.53 0 17 חיים אהובה - שוורץ חוה 20640 20018 46.07 0 18 שחם נינה - פלג ארנונה 16715 18306 41.59 0 19 קניג יפה - אברמוביץ לאה 21270 24362 39.85 0 20 אליאס תקוה - לבנדה עדנה 13434 17185 36.35 0 21 צדוק שולה - פלד רבקה 41535 41366 35.42 0 1 0 0 1 בנישטי שלמה - שטיין נחום 18360 17177 66.62 0 13 2 איבשיץ בתיה - כץ ציפי 10552 10547 59.86 0 10 3 וינרב תמר - וינרב אורי 17255 17256 59.09 0 8 4 זומר אהרון - סף יעל 24413 16743 56.62 0 6 5 בכר אורה - דואניס אנט 2205 17249 56.31 0 5 6 גרינשטיין אריה - וייס טובה 3331 41353 55.72 0 4 7 הנדל אביהו - גרינברג יפה 23784 19260 55.21 0 3 8 זלוצ'יבר נלו - טובים אסיה 13894 19253 54.00 0 3 9 חיבה ראובן - זילברפלד אברהם 8012 20681 53.01 0 2 10 פסטרנק פנחס - נתן מיכה 19333 12111 50.60 0 2 11 גפשטין חמדה - וכטנברג אביבה 19254 17182 49.85 0 12 רוזנטל ענבל - ארליך יהודה 40363 40364 49.02 0 13 פלג מנחם - כהן יואל 13506 18153 48.05 0 14 לוי עליזה - וולפברג ארנון 13426 13427 45.58 0 15 פרוסט דליה - סגיב מירה 22666 9011 45.492 0 16 קרוק אסתר - קרוק רוברט 4719 4718 45.489 0 17 יהודיוף איתן - לנדאו גדי 17738 24023 38.08 0 18 קולקר ורד - תרוץ טובה 19776 11259 38.05 0 19 ארבל תקוה - גור יוסי 40239 17664 37.51 0 20 עזרא שושנה - גולדפרב נעמי 19251 40990 36.55 0 56 3.4.1808.15 (x64) lZrN2lzJgTLONsoaEQhSE8TD69yl08m4RLZn6ZkDG2C70rB2S35SvnMxa6VwZccwgvxM7Jkm4cjlqWjHCW35G8Y4ZMPsc5Y/ib3TAP6VsBQ= lZrN2lzJgTLONsoaEQhSE8TD69yl08m4RLZn6ZkDG2Bk1lJFR7TCWmZ3cw0IcpStWAzDAVykjzLxNnfkrYzI+MY4ZMPsc5Y/ib3TAP6VsBQ= lZrN2lzJgTLONsoaEQhSE8TD69yl08m4RLZn6ZkDG2BH+TkOBWhP3ucaObxmcYUzhRExiYR3WR+enUUiOKoOgcY4ZMPsc5Y/ib3TAP6VsBQ= lZrN2lzJgTLONsoaEQhSE8sldyVgxWGqCmA+pFcvT2vRkg5XghG2Plu9CjrEkdkWXdpCUCqsK0gTT8/agGWlbQYuD6PE+0rzQ89wgYPybyA= lZrN2lzJgTLONsoaEQhSE8sldyVgxWGqCmA+pFcvT2uNJ2SWwMrZjurPdEmr6RJn9MjtJY1LTYnBYtIWwVnc4wYuD6PE+0rzQ89wgYPybyA= JS7OyxkANSVEW/lqfaCdqg==