ימי ראשון - ערב - מוקדמות
4
4
29/01/17
סביון-קרית אונו
שחר קובי
צפון-דרום
1
0
0
1
אורן יריב - גלון רחל
16147
1957
62.70
0
14
2
יפה אורי - שניצר אריה
12106
7722
62.69
0
11
3
אשכנזי יעקב - חנם מוטי
60-0007
5462
58.11
0
9
4
שני מיכל - זוהר נאוה
7719
14714
55.38
0
7
5
גרינברג דב - גוטמן בטי
17300
17236
53.46
0
6
6
צויק יעקב - גולני לילי
10250
1401
51.40
0
5
7
יגודה טומס - יגודה אמיר
12107
40382
51.36
0
4
8
זהר שרה - קלפקה חזי
10958
20017
50.79
0
3
9
שטרסמן ריטה - עינת צביה
3577
10875
49.85
0
10
טוויג אהרון - מילר בני
11720
18358
49.22
0
11
גכטמן ג'קלין - ינובסקי טובה
21468
19630
49.02
0
12
כהן-טל ישי - לידור דניאלה
688
2632
47.13
0
13
בקנשטיין אהובה - ארידור לילי
12247
13637
47.11
0
14
רובין דורית - שפט חנה
22386
14990
45.51
0
15
לב שמואל - קציר דיתה
2848
1064
44.88
0
16
פרנק ישראל - וילנר מרים
7994
60-0055
42.30
0
17
מימון שרית - יקיר דני
17412
19116
40.84
0
18
שרון זמירה - לוי וויוט
19117
11666
37.91
0
מזרח-מערב
1
0
0
1
נסלרוט אברהם - כהן מאיר
8393
1037
59.22
0
14
2
רוזן רחל - נסלרוט חגית
8698
10391
57.75
0
11
3
סגיב מירה - עוגן תמרה
9011
10102
57.49
0
9
4
זומר אהרון - נתן מיכה
24413
12111
55.81
0
7
5
מורביץ רוקי - לבני רמי
15441
4904
55.57
0
6
6
חדד אתי - כהן מיקי
18007
18004
53.79
0
5
7
וסטרייך יואל - טובים רחל
11306
7725
51.52
0
4
8
בן-דוד רוני - שפירא ירון
7728
2963
50.31
0
3
9
פוקסמן ירחמיאל - אילת מלכה
1750
13247
49.89
0
10
רוזנצוייג אסתר - גורטלר לאה
1148
16557
49.68
0
11
קניגסברג מודי - קניגסברג דרורה
473
1950
48.66
0
12
שמש סמי - שמש רותי
18561
18560
48.64
0
13
ירום יוסף - ירום עקיבא
10975
10974
47.37
0
14
אצבעוני זהבה - אבישר שוש
18879
18501
45.12
0
15
ג'קמן לילית - בר-און צפורה
11161
13827
42.91
0
16
מנשה יעקב - סימבליסטה ג'ורג'
16040
16433
40.81
0
17
זמש משה - אילת מיכאל
12249
13246
35.88
0
None
North
QJ74.AT97.A2.QJ6
T32.53.KT97543.5
K85.QJ642.Q8.K87
A96.K8.J6.AT9432
NS
East
T952.AQ9543.2.72
76.J.J985.KQT853
A3.K86.AK74.J964
KQJ84.T72.QT63.A
EW
South
KQ2.AKT5.A8432.Q
A3.Q987.95.JT953
T9865.J32.T.A864
J74.64.KQJ76.K72
All
West
T74.AQJ97.Q3.832
J62.6.KT9652.764
A93.T42.A87.KT95
KQ85.K853.J4.AQJ
NS
North
K432.AKJT.Q64.76
Q965.954.JT98.92
A87.Q.AK2.QJT543
JT.87632.753.AK8
EW
East
52.AJ3.K97.AK974
AQ64.872.J83.T32
983.KT954.T42.QJ
KJT7.Q6.AQ65.865
All
South
QJ.KT965.AJ7642.
KT9863.Q82.5.A32
4.AJ4.KQT3.97654
A752.73.98.KQJT8
None
West
K9.KQ632.J9.Q843
87.JT974.AT85.J5
JT43.A8.72.AKT72
AQ652.5.KQ643.96
EW
North
754.T7.J865.KQ72
T3.95.Q9732.A865
KQJ8.AKQ86.AT.43
A962.J432.K4.JT9
All
East
QJ.KQT753.AQT.Q5
K8764.A98.6.AKJ7
AT.64.98754.8432
9532.J2.KJ32.T96
None
South
AK954.Q985.J9.75
QT76.K.Q4.KT6432
8.J742.AKT753.J9
J32.AT63.862.AQ8
NS
West
AKQ52.8.Q9.AJT42
976.AQ76542.J76.
JT8.K9.K53.K9763
43.JT3.AT842.Q85
All
North
AQJ5.J54.86.A532
3.AQ62.AK754.K76
T982.K8.JT3.Q984
K764.T973.Q92.JT
None
East
42.J753.86.KJ832
QT8.AKQT2.AK7.T4
AK9.9864.Q932.A6
J7653..JT54.Q975
NS
South
AQJ.Q7.97532.643
K872.J53.Q4.AKJT
43.T986.AKT6.Q82
T965.AK42.J8.975
EW
West
AKJ2.75.T7432.Q5
Q8764.A986.Q9.KJ
T3.JT2.K65.98642
95.KQ43.AJ8.AT73
None
North
AKJ.75.QJ86.Q984
T72.983.T9.KJT53
Q8643.42.A72.762
95.AKQJT6.K543.A
NS
East
KJT962.A92.KQ.T2
Q4.Q6.T964.AJ843
A853.53.852.KQ97
7.KJT874.AJ73.65
EW
South
9853.Q974.QJ5.A6
AK6.KT85.A93.K74
J2.J3.K764.QT532
QT74.A62.T82.J98
All
West
82.T9.Q9874.A763
7.AQ754.AKT3.542
AT9.KJ6.62.QJT98
KQJ6543.832.J5.K
NS
North
75.KQT983.T3.632
AK964.AJ52.2.KQ9
2.74.KJ9875.AJ85
QJT83.6.AQ64.T74
EW
East
AKQ87.QJ54.87.A2
JT94.A6.T532.976
6532.T9.AQ.QT843
.K8732.KJ964.KJ5
All
South
J5.8.KQJ.AKQT942
KQ.A6542.T632.83
982.KJ93.9854.J5
AT7643.QT7.A7.76
None
West
T.4.QJ8643.KQJ52
J8.AQJ95.7.A9843
Q642.K876.AK.T76
AK9753.T32.T952.
EW
North
86.AK4.KQ62.AQT8
AKQ3.T32.J84.975
J42.9765.T93.642
T975.QJ8.A75.KJ3
All
East
954.863.Q94.AK32
AT87.QT.KJ65.954
Q63.AJ752.T87.Q6
KJ2.K94.A32.JT87
None
South
A98.964.AJ432.J3
QJ65.KT32.KQ8.64
T74.A875.T65.K85
K32.QJ.97.AQT972
60
3.1.1612.15
e8WUyQPaEJGzQJebAfqeH5CwKswagJ82OAOvy47d732puo5QyI4dX5Li9ITn5RWECBS7FWawZtjAEXK4Lr/xbLJZsG/+5UmU8Z/A5KM3Xl8=
e8WUyQPaEJGzQJebAfqeH5CwKswagJ82OAOvy47d731vDQytImp4ZQuocQ4WSAc1xsYnZoox9Bx7fos8O6Xg9LJZsG/+5UmU8Z/A5KM3Xl8=
e8WUyQPaEJGzQJebAfqeH5CwKswagJ82OAOvy47d730t7d7sNls1L4eilnUtIRaOxgh3A9aTIkxuTYdovoimqQbidzz2sliTXkhyh4lQ3Rg=
e8WUyQPaEJGzQJebAfqeH5CwKswagJ82OAOvy47d731vv3SqDFGZQgTn0FPnJj5OVUfeQEcoTuC2j3LCOYpGwgbidzz2sliTXkhyh4lQ3Rg=
e8WUyQPaEJGzQJebAfqeHynvseRfnNnzu/mi8If/6KKLDmDQ4QIFtn7zIvuijv7TTTXZsIIHDL+9PFclHghiH9WuoNX4cHplH7cFMS8iN4k=
Geng5zmwOag/T4XVrgxhdA==