2 6 03/12/17 רחובות ברקמן מאיר 1 0 0 1 מידן רחל - סטרניק דוד 20257 13356 68.8 0 10 2 שרון כרמל - אלבוים חיים 17833 10440 56.0 0 8 3 שפרן אגי - פוסטר עופרה 17035 19198 30.0 0 7 4 אלקלעי חיים - למפרט איטה 16819 17547 24.0 0 5 5 דר תמר - דר יאיר 8738 14518 21.0 0 4 6 קרפ דינה - מסרי גאולה 40534 17835 20.0 0 3 7 ליכטנפלד צביה - סופר חוה 22375 13956 14.0 0 3 8 שומרוני גילה - קרדו אורית 12077 10888 4.0 0 2 9 פריאנטי שמחה - גן-אל נעמי 17722 21463 3.5 0 2 10 מודיורוש מרים - מחלב צ'רלי 14725 21870 3.0 0 1 11 אזאצי נורית - זילברברג נעמי 19939 40253 -4.7 0 12 פורר רוניה - וגנר אהובה 16137 15642 -6.0 0 13 אופיר רות - אלון אלה 14656 6615 -10.5 0 14 אוקון הדסה - קריב אילנה 21447 18471 -16.0 0 15 סלמי עליזה - דור ישראל 12819 17538 -18.7 0 16 הדר שושנה - מסעוד אהובה 21459 21443 -28.0 0 17 מחלב חנה - פולק נלי 21543 13353 -35.0 0 18 גבעון בת-שבע - לזר אלמה 16006 12351 -72.3 0 19 וילנסקי שרה - ברנט פט 2978 14797 -85.2 0 1 0 0 1 טרביטש מרים - קירמאיר עדנה 14832 18547 64.0 0 10 2 רזיאל מעיינה - וגר ורדינה 15336 14800 63.0 0 8 3 רחימי רחמים - דימנט נעם 13241 2297 50.0 0 7 4 זיו אבי - שובל ציונה 21519 21444 44.0 0 5 5 צלר מרגלית - צלר יעקב 13954 13955 37.0 0 4 6 מיקנברג אירנה - לוי יהושע 17719 23737 36.0 0 3 7 גונן יוסף - אלדאג גלילה 23968 24748 26.0 0 3 8 להט מוטי - הראל אילנה 20373 21457 14.0 0 2 9 נתן מינה - הרשקוביץ יפה 15086 10256 -8.0 0 10 שליטין נעמי - שליטין גדי 24811 23965 -9.0 0 11 קראוז עקיבא - גיא ישראל 21602 17407 -10.0 0 12 מרטן דליה - אבן שמואל 21440 14825 -15.0 0 13 לויזון שרון - עפר מיכאל 22392 24528 -20.0 0 14 לביא אברהם - שחר יצחק 20815 23971 -27.0 0 15 דרורי אילנה - איבנשיץ מירה 6613 40376 -44.0 0 16 בר נחמה - אבישי יהודית 21818 22396 -49.0 0 17 שבו ורדה - רוזנמן זהבה 22467 16007 -61.0 0 18 דורון יונה - בן חץ לאה 19935 19936 -70.0 0 None North KQ9.KJ86.Q62.T93 J543.QT97.AJ54.J T8762.A.KT87.A62 A.5432.93.KQ8754 NS East 8.JT87.Q932.A982 T76.A3.AKT85.JT6 AK432.K9542.7.Q3 QJ95.Q6.J64.K754 EW South KQJ.J43.T8.JT654 AT2.A976.Q763.AK 98654.K.KJ54.Q93 73.QT852.A92.872 All West JT.AJT64.K.AT932 K874.932.Q75.K85 A6.KQ.AT9832.Q76 Q9532.875.J64.J4 NS North T84.QT74.J53.K93 AKQ973..Q6.J7652 62.KJ6.KT98742.Q J5.A98532.A.AT84 EW East A5.3.AKT864.9743 KQJ.QT54.973.QT8 876.J86.QJ.AK652 T9432.AK972.52.J All South AKQ54.KT96.AQ.AJ T96.AJ52.J2.Q943 J2.Q743.8653.K87 873.8.KT974.T652 None West AKQT7.AT842.T3.4 63.J93.Q76.KJ872 J5.KQ765.954.AQ3 9842..AKJ82.T965 EW North A632.KJ53.T85.98 K5.AT9762.J.KJ74 JT4.84.A97632.Q5 Q987.Q.KQ4.AT632 All East KQ763.K96.A4.AQ8 AT542.JT72.T7.76 J.A85.KQ985.KJT3 98.Q43.J632.9542 None South 7.K986.AKT96.842 AJ832.J5.J.KQT97 KQ65.QT43.32.J53 T94.A72.Q8754.A6 NS West AJ843.T72.73.753 KQ.KQ93.95.QJT94 T97.AJ654.QJ6.K2 652.8.AKT842.A86 All North AJ.A9.KQ8742.965 873.KQ6.AT6.J732 KT42.8542.J95.T8 Q965.JT73.3.AKQ4 None East K9.T752.J754.Q74 Q543.A96.K986.85 .QJ43.AQT2.AKJ32 AJT8762.K8.3.T96 NS South JT9854.7.J8.A875 A3.KJ963.AQ.QT64 KQ2.AT542.T76.K9 76.Q8.K95432.J32 EW West AJ76.A83.J543.Q6 9542.K72.AKT.832 .Q54.Q82.AKT9754 KQT83.JT96.976.J None North KJ3.43.AJT63.754 962.AKT9.842.AK3 T8754.85.KQ5.Q62 AQ.QJ762.97.JT98 NS East 8.J876.AJ875.KT4 JT.AQT52.K943.AQ 72.943.T2.J97632 AKQ96543.K.Q6.85 EW South A.A2.AQ9.AQT9764 JT953.QJ3.643.85 Q42.9876.K752.J3 K876.KT54.JT8.K2 All West AT97.T75.KJ94.T4 852.KJ93.AT65.J9 KQ63.AQ.Q83.8763 J4.8642.72.AKQ52 NS North 863.AT653.983.Q3 AQJ94.KJ2..K9874 .Q974.AJT52.AT62 KT752.8.KQ764.J5 EW East T74.K.KT3.KJ9652 J6.AJ86.9642.A84 AKQ82.T9752..T73 953.Q43.AQJ875.Q All South 872.J6.63.QJT875 AKJT63.K873.T7.4 .AT542.KJ852.632 Q954.Q9.AQ94.AK9 None West AQJ42.A84.QJ.QJ5 K975.K92.K752.A2 T863.J76.A43.763 .QT53.T986.KT984 EW North Q7.3.Q542.KJT942 AJ864.J4.AJ3.A53 K93.AKQT9.K7.Q87 T52.87652.T986.6 All East 8.AKT973.J93.K73 Q9642..KT862.865 AKT.Q85.Q754.AT9 J753.J642.A.QJ42 None South K4.KJT76.5.AT764 Q765.853.K9.Q853 AT83.Q92.A632.92 J92.A4.QJT874.KJ NS West 63.J95.QJ432.T76 A54.K.AK9.J98432 KQ9872.73.76.AKQ JT.AQT8642.T85.5 All North T73.Q4.AKT6.KQ86 KQ6.AJ832.J42.J5 AJ42.KT7.9875.AT 985.965.Q3.97432 None East Q984.J83.KJT.AK4 532.Q6.742.T9752 A7.AT742.65.QJ86 KJT6.K95.AQ983.3 73 3.2.1706.01 BkLRCTRJJeeUQVMajlDW2gaJJkcU3HKfWbTexqxqibnrAA3D1Cyli/xViXs9BATYO9RZPd/tiOCI3NFZ0ggFqO93owPEx1LSzlDGIQbne3A= BkLRCTRJJeeUQVMajlDW2gaJJkcU3HKfWbTexqxqiblCRdFvxQ22BQHE46SLYpvHYp0Gvpow8fmLYYcDWHB/+gLZiGE3ObLMaJZnAgMa8Gc= BkLRCTRJJeeUQVMajlDW2gaJJkcU3HKfWbTexqxqibnWuXtieOU4hqENpbGHVzkfN7Kv/+KikB/JEV5KfttOyALZiGE3ObLMaJZnAgMa8Gc= BkLRCTRJJeeUQVMajlDW2gaJJkcU3HKfWbTexqxqibkfJr5NZelHqsgXGJzwt7+yP1nkDjmgO4l8iG2YkAtNwe93owPEx1LSzlDGIQbne3A= BkLRCTRJJeeUQVMajlDW2gaJJkcU3HKfWbTexqxqiblEQkUrycV524UzuAQCMoPdV+N9HyM1lqvBDNfCFvPhZgLZiGE3ObLMaJZnAgMa8Gc= OKai2yG2oMcZXbovcEaZh80peq65BhxtcM/gmngKzyY=